概述
PCA简介
python实现PCA降维代码
# coding=utf-8 from sklearn.decomposition import PCA from pandas.core.frame import DataFrame import pandas as pd import numpy as np l=[] with open('test.csv','r') as fd: line= fd.readline() while line: if line =="": continue line = line.strip() word = line.split(",") l.append(word) line= fd.readline() data_l=DataFrame(l) print (data_l) dataMat = np.array(data_l) pca_sk = PCA(n_components=2) newMat = pca_sk.fit_transform(dataMat) data1 = DataFrame(newMat) data1.to_csv('test_PCA.csv',index=False,header=False) 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
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