csv 格式 本质 上位文本类型数据，目前解析方式查找过来就一种，需要注意的就是在读取csv前需要知道csv编码格式才可以正确解析 / * 获取流对应的编码类型 * @param bb * @return * @throws Exception */ public static String getCharSet(BufferedInputStream bb) throws Exception { String charSet = null; byte[] buffer = new byte[3]; //因流读取后再读取可能会缺少内容，此处需要先读，然后再还原 bb.mark(bb.available() + 1); bb.read(buffer); bb.reset(); String s = Integer.toHexString(buffer[0] & 0xFF) + Integer.toHexString(buffer[1] & 0xFF) + Integer.toHexString(buffer[2] & 0xFF); switch (s) { //GBK,GB2312对应均为d5cbba，统一当成GB2312解析 case "d5cbba": charSet = "GB2312"; break; case "efbbbf": charSet = "UTF-8"; break; default: charSet = "GB2312"; break; } return charSet; } / * 读取CSV文件内容 * * @param inputStream 文件存放的路径，如：D:/csv/xxx.csv * @return List
*/ public static List
> readCSVFileData(InputStream inputStream, String csvCode,Map
columns, List
headers) { List
> resultList = new ArrayList<>(); CsvReader reader = null; try { // 创建CSV读对象 例如:CsvReader(文件路径，分隔符，编码格式); reader = new CsvReader(inputStream, ',', Charset.forName(csvCode)); if (reader != null) { // 跳过表头，如果需要表头的话，这句可以忽略 reader.readHeaders(); // 逐行读入除表头的数据 while (reader.readRecord()) { String[] datas = reader.getHeaders(); if (LogicUtil.isNotEmpty(datas) && datas.length > 0) { headers = Arrays.asList(datas); } Map
stringObjectMap = new HashMap<>(); String[] data = reader.getValues(); for (int i = 0; i < headers.size(); i++) { if (i >= data.length) { stringObjectMap.put(columns.get(headers.get(i)), ""); } else { stringObjectMap.put(columns.get(headers.get(i)), data[i]); } } resultList.add(stringObjectMap); } if (!resultList.isEmpty()) { // 数组转对象 return resultList; } } } catch (Exception e) { } finally { if (reader != null) { reader.close(); } } return Collections.emptyList(); }
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