python求解峰度kurtosis 和matlab求得的值差很远 解决办法

python求解峰度kurtosis 和matlab求得的值差很远 解决办法nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp 正在做一个把 matlab 程序转 python 的工作 遇到如题问题 nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp 实际的代码中输入数据有点大 下面简单的以 x 1 2 3 4 5 来举例说明 nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp matlab gt gt x 1 2 3 4 5 gt gt kurtosis x ans 1 7000

          正在做一个把matlab程序转python的工作,遇到如题问题

         实际的代码中输入数据有点大,下面简单的以 x = [1,2,3,4,5] 来举例说明
         

matlab

>> x = [1,2,3,4,5]; >> kurtosis(x) ans = 1.7000 

python

from scipy import stats x = [1,2,3,4,5] print(stats.kurtosis(x)) 

输出

-1.3

         

解决办法

          调用 kurtosis 函数时指定不使用Fisher的定义,使用Pearson的定义,详细参数见 scipy.stats.kurtosis

from scipy import stats x = [1,2,3,4,5] print(stats.kurtosis(x, fisher=False)) 
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