需求：向一张表插入1百万的数据，用存储过程实现。
测试：用第一种实现用了30S，如果改为bulk实现，不到2s。
sql> drop table t purge;
表已删除。
sql> set timing on
sql> create table t (x int);
sql> begin
for i in 1..
loop
execute immediate ‘insert into t values(:x)’ using i;
end loop;
commit;
end;
/
@H_403_28@
@H_403_28@
PL/sql 过程已成功完成。
已用时间: 00: 00: 30.24
sql> truncate table t;
表被截断。
sql> DECLARE
TYPE V_X IS table of t%rowtype;
records V_X;
cursor cur_query is select rownum x from dual connect by level <=;
begin
open cur_query;
loop
fetch cur_query bulk collect into records LIMIT ;
FORALL i in 1 .. records.count
INSERT INTO T values records(i);
exit when cur_query%notfound;
end loop;
commit;
end;
/
@H_403_28@
@H_403_28@
已用时间: 00: 00: 01.48
优化原理：
使用2个引擎来执行和代码块：引擎和PL/sql引擎，语句会导致在两个引擎之间进行context switch，从而影响性能。
2.从本质上讲，使用特殊的block或者subprogram来降低context switches可以提高性能。当语句在loop内使用collection elements作为bind variables来运行时，就会产生大量的context switches。与bulk相关的有2个语法：forall和bulk collect。
FORALL:将数据打包，一次性从PL/sql引擎发送给引擎。
bulk collect:将处理之后的结果集放到bulk collect里，然后一次性把bulk collect从引擎发送给PL/sql引擎。
因为bulk减少2个引擎之间的context switches，从而提升了性能，当要处理的数据量越大，使用bulk和不使用bulk性能区别就越明显。
总结
以上是编程之家为你收集整理的Oracle——Bulk全部内容，希望文章能够帮你解决Oracle——Bulk所遇到的程序开发问题。
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