Java真的不难（二十五）Stream流

Stream流

上篇文章讲了Java 8 的一个新特性：Lambda表达式，在业务中若能熟练的使用，可以节省很多代码量，看着也整洁很多。那么这篇文章将介绍另一个新特性：Stream流，不要看错哈！！！不是打游戏的steam！！

1、什么是Stream流：

Stream 是Java 8 提出的一个新概念，不是输入输出的 Stream 流 （和IO流其实没有任何关系哈），而是一种使用函数式编程方式在集合类上进行操作的工具。简而言之，是以内部迭代的方式处理集合数据的操作，内部迭代可以将更多的控制权交给集合类。Stream 和 Iterator 的功能类似，只是Iterator 是以外部迭代的形式处理集合数据的操作。

当然Stream也有自己特性：

1. 不是一种数据结构，不会存数据，只是在原数据集上定义了一组操作
2. 这些操作是惰性的，即每当访问到流中的一个元素，才会在此元素上执行这一系列操作
3. 因为不保存数据，故每个Stream流只能使用一次。

Stream流的实现图：

2、创建流：

想要用Stream流来操作集合，那么就需要将数组或者集合先转换成Stream流才可以操作

Stream的官方文档：

https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/docs/api/java.base/java/util/stream/Stream.html

先来看四个方法：

1. filter：通过lambda表达式来实现条件过滤
2. limit：截取流，截取一段流
3. skip：跳过流
4. distinct：去除重复

创建Stream:

public class Test { 
    public static void main(String[] args) { 
    String [] arr = { 
   "东","南","西","北"}; //将数组转换成Stream Stream<String> stream = Arrays.stream(arr); stream = Stream.of(arr); stream = Stream.of("东","南","西","北"); //将list集合转换成stream List<String> list = Arrays.asList("aa","cc","bb","aa","dd"); stream = list.stream(); //排序、去重、遍历 list.stream().sorted().distinct().forEach(System.out::println); //用过Stream流操作完集合后还可以再转换成一个新的集合 List<String> newList = list.stream().sorted().distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.println(newList.toString()); } } 

输出：

//遍历并去重后的结果： aa bb cc dd //用过Stream流操作完集合后还可以再转换成一个新的集合 [aa, bb, cc, dd] 

四个方法的操作：
Person类：

这个类代码比较多，所有不把get/set方法写进去了，大家的使用的时候别忘！！

public class Person { 
    private String name; private Integer age; private String country; private char sex; @Override public String toString() { 
    return "信息表：{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", country='" + country + '\'' + ", sex=" + sex + '}'; } //这里节省的get/set代码 //重写toString（） 和 equals 和 hashcode 方法 @Override public boolean equals(Object o){ 
    if(this == o) return true; if(o == null || getClass() != o.getClass()) return false; Person person = (Person) o; if(country != null){ 
    if(this.country.equals(person.country)){ 
    return true; }else{ 
    return false; } } return false; } @Override public int hashCode(){ 
    return Objects.hash(country); } } 

测试类：

结合了lambda表达式来写

public class Test { 
    public static void main(String[] args) { 
    List<Person> perosnList = new ArrayList<>(); perosnList.add(new Person("王一", 30, "中国", 'M')); perosnList.add(new Person("张三", 19, "美国", 'F')); perosnList.add(new Person("李四", 29, "日本", 'F')); perosnList.add(new Person("小美", 74, "英国", 'M')); perosnList.add(new Person("熊二", 15, "意大利", 'F')); perosnList.add(new Person("熊大", 66, "韩国", 'F')); //返回年龄大于20岁的学生集合 System.out.println("返回年龄大于20岁的学生集合"); perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 20).forEach(System.out::println); //返回年龄大于50岁的学生集合 System.out.println("返回年龄大于50岁的集合"); List<Person> list = perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 50).collect(Collectors.toList()); System.out.println(list); //返回年龄大于20岁的中国学生 System.out.println("返回年龄大于20岁的中国人"); perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 20).filter(p -> p.getCountry().equals("韩国")).forEach(System.out::println); //年龄大于20 中国 性别M System.out.println("返回年龄大于20 中国 性别M"); perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 20 && p.getCountry().equals("中国") && p.getSex() == 'M').forEach(System.out::println); } } 

看看结果：

返回年龄大于20岁的学生集合 信息表：{ 
   name='王一', age=30, country='中国', sex=M} 信息表：{ 
   name='李四', age=29, country='日本', sex=F} 信息表：{ 
   name='小美', age=74, country='英国', sex=M} 信息表：{ 
   name='熊大', age=66, country='韩国', sex=F} 返回年龄大于50岁的集合 [信息表：{ 
   name='小美', age=74, country='英国', sex=M}, 信息表：{ 
   name='熊大', age=66, country='韩国', sex=F}] 返回年龄大于20岁的中国人 信息表：{ 
   name='熊大', age=66, country='韩国', sex=F} 返回年龄大于20 中国 性别M 信息表：{ 
   name='王一', age=30, country='中国', sex=M} 

小结：
使用Stream流可以容易操作数组或者集合，可以结合Lambda表达式，可以让一句表达式整洁明了，其实既然是Java退出的新特性，那么肯定是有用处的。

3、Stream的map映射流

public class Test { 
    public static void main(String[] args) { 
    //map的作用是迭代取到每个list元素，再通过map里面的函数进行相应的操作 List<String> list1 = Arrays.asList("a","bb","ccc","dddd"); //通过map取到每个集合元素的长度并返回 Stream<Integer> stream = list1.stream().map(p->p.length()); stream.forEach(System.out::println); System.out.println("----------------"); List<String> userList = new ArrayList<>(); userList.add("周杰伦.tom"); userList.add("尼古拉斯.赵四"); userList.add("牛顿.巴基斯"); userList.add("赵少华.思密达"); List<String> uList = userList.stream().map(p->p.substring(p.indexOf(".")+1, p.length())).collect(Collectors.toList()); System.out.println(uList.toString()); } } 

输出：

1 2 3 4 ---------------- [tom, 赵四, 巴基斯, 思密达] 

4、Stream查找与匹配

Stream内还有一个 anyMatch(Predicate
predicate) 的方法：
返回此流中的任何元素是否匹配所提供的词

Demo:

public class Test { 
    public static void main(String[] args) { 
    List<String> list = Arrays.asList("周杰伦","王力宏","孙燕姿","林俊杰"); boolean flag1 = list.stream().anyMatch(ele->ele.contains("燕")); System.out.println("有没有名字包含燕的同学："+flag1); //判断开头: boolean flag2 = list.stream().anyMatch(ele->ele.startsWith("王")); System.out.println("有没有名字开头是王的同学："+flag2); //判断结尾: boolean flag3 = list.stream().anyMatch(ele->ele.endsWith("杰")); System.out.println("有没有名字结尾是杰的同学："+flag3); // anyMatch是匹配所有的，要满足条件 boolean flag4 = list.stream().anyMatch(ele->ele.length()>2); System.out.println("所有同学的名字都是两个字以上的吗"+flag4); boolean flag5 = list.stream().anyMatch(ele->ele.startsWith("王")); System.out.println("所有同学的名字都有王吗？"+flag5); //noneMatch boolean flag6 = list.stream().noneMatch(ele->ele.contains("燕")); System.out.println("集合中都没有包含'燕'这个字吗"+flag5); } } 

输出：

有没有名字包含燕的同学：true 有没有名字开头是王的同学：true 有没有名字结尾是杰的同学：true 所有同学的名字都是两个字以上的吗true 所有同学的名字都有王吗？true 集合中都没有包含'燕'这个字吗true 

使用anyMatch()里面的方法可以很容易对这个流的信息匹配。