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图像的邻接性、连通性、区域和边界

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图像的邻接性、连通性、区域和边界一 邻域邻域是像素和空间之间的关系 二 邻接邻接是两个元素之间的关系 如下图所示 q 和 p 是 4 邻接的 如下图所示 q 和 p 是对角邻接的 如下图所示 p 和周围的八个数都是邻接的 显然 若 p 和 q 是 8 邻接 则他们不一定是 4 邻接 若 p 和 q 是 4 邻接 他们一定是 8 邻接 m 邻接 说到 m 邻接 不得不引入灰度值集合 V 灰度值集合 V 指的是 0 255 的任意一个子集 对于 m 邻接 书上的概念是这么说

一、邻域

二、邻接

m邻接实质：当像素间同时存在4-邻接和8-邻接时，优先采用4-邻接，屏蔽两个和同一像素间存在4-邻接的像素之间的8-邻接。

三、连通性

反映两个像素的空间关系。

1、通路
在这里插入图片描述

2、连通

四、区域和边界

令S是图像中的一个像素子集。如果S的全部像素之间存在一个通路，则可以说两个像素p和q在S中是连通的。对于S中任何元素p，S中连通到该像素集称为S的连通分量。如果S仅有一个连通分量，则集合S称为连通集。

令R是图像中的一个像素子集。如果R是连通集，则称R为一个区域。在谈区域时，必须制定邻接的类型（4邻接或8邻接）。一个R的边界（也称为边缘或轮廓）是区域中像素的集合。

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