本次目标是将一副图像从rgb颜色空间转换到hsv颜色空间，颜色去除白色背景部分
具体就调用了cv2的两个函数，一个是rgb转hsv的函数
具体用法
hsv = cv2.cvtColor(rgb_image, cv2.COLOR_BGR2HSV)然后利用cv2.inRange函数设阈值，去除背景部分
mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red) #lower20===>0,upper200==>0,函数很简单，参数有三个
第一个参数：hsv指的是原图
第二个参数：lower_red指的是图像中低于这个lower_red的值，图像值变为0
第三个参数：upper_red指的是图像中高于这个upper_red的值，图像值变为0
而在lower_red～upper_red之间的值变成255
lower_red = np.array([20, 20, 20])upper_red = np.array([200, 200, 200])mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red) #lower20===>0,upper200==>0，lower～upper==>255就是将低于lower_red和高于upper_red的部分分别变成0，lower_red～upper_red之间的值变成255
具体用法如下
hsv = cv2.cvtColor(rgb_image, cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_red = np.array([20, 20, 20]) upper_red = np.array([200, 200, 200]) # mask -> 1 channel mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red) #lower20===>0,upper200==>0版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
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