EagleEye: Fast Sub-net Evaluation for Efficient Neural Network Pruning(论文阅读)[通俗易懂]目录说明动机贡献方法发现EagleEye剪枝算法实验实验1-相关性的定量分析实验2-基于自适应BN的评估方法的通用性实验3-从修剪候选中选择最佳修剪策略的计算成本实验4-Effectivenessofourproposedmethod总结与讨论说明找出训练好的深度神经网络(DNN)的计算冗余部分是剪枝算法要解决的关键问题。许多算法都试图通过引入各种评估方法来预测修剪后的子网的模型性能。在这个工作中,我们提出了一种称为EagleEye的剪枝方法,其中使用了一个基于自适应批归一化adaptiv