C++ opencv把蓝底照片转化为白底照片

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#include 
    #include 
    #include 
    #include 
    using namespace std; using namespace cv;//包含cv命名空间 int main() { char *origin="Original"; char *window="Image"; char *str="G:\\yay.jpg"; namedWindow(origin,1); namedWindow(window,1); Mat image=imread(str); if(!image.data) { cout<<"图像载入出现问题"< 
  
    return 
   0; } Mat roi=image(Rect( 
   20, 
   20, 
   20, 
   20)); Mat hsvImg; cvtColor(image, hsvImg, CV_BGR2HSV); 
   //将图像转换到HSV颜色空间 
   //分离HSV空间，v[0]为H色调，v[1]为S饱和度，v[2]为v灰度 
   vector 
     v; split(hsvImg,v); Mat roiH=v[ 
   0](Rect( 
   20, 
   20, 
   20, 
   20)); Mat roiS=v[ 
   1](Rect( 
   20, 
   20, 
   20, 
   20)); 
   int SumH= 
   0; 
   int SumS= 
   0; 
   int avgH, avgS; 
   //蓝底的平均色调和平均饱和度 
   //取一块蓝色背景，计算出它的平均色调和平均饱和度 
   for( 
   int i= 
   0; i< 
   20; i++) { 
   for( 
   int j= 
   0; j< 
   20; j++) { 
   /*SumH=SumH+roiH(i,j);*/ SumH= 
   int(roiH.at 
   
     (j,i))+SumH; SumS= 
    int(roiS.at 
    
      (j,i))+SumS; } } avgH=SumH/ 
     400; avgS=SumS/ 
     400; 
     //遍历整个图像 
     int nl=hsvImg.rows; 
     int nc=hsvImg.cols; 
     int step= 
     10; 
     for( 
     int j= 
     0; j 
     
       for( 
      int i= 
      0; i 
      
        //以H.S两个通道做阈值分割，把蓝色替换成红色 
       if((v[ 
       0].at 
       
         (j,i))<=(avgH+ 
        5) && v[ 
        0].at 
        
          (j,i)>=(avgH- 
         5) &&(v[ 
         1].at 
         
           (j,i))<=(avgS+ 
          40) && v[ 
          1].at 
          
            (j,i)>=(avgS- 
           40)) { 
           //cout< 
            
              (j,i))< 
              
              //红色底 
              //v[0].at 
               
                 (j,i)=0; 
                
              //白色底 v[ 
              0].at 
              
                (j,i)= 
               0; v[ 
               1].at 
               
                 (j,i)= 
                0; 
                //V[0]和V[1]全调成0就是变成白色 
                //绿色底 
                //v[0].at 
                 
                   (j,i)=60; 
                  
                //蓝色底 
                //v[0].at 
                 
                   (j,i)=120; 
                  
                /*cout< 
                 
                   (j,i))< 
                  
                    } } } Mat finImg; merge(v,finImg); Mat rgbImg; cvtColor(finImg,rgbImg, CV_HSV2BGR); 
                   //将图像转换回RGB空间 imshow(origin,image); imshow(window,rgbImg); 
                   //加个滤波把边缘部分的值滤掉（此处应该用低通滤波器，但感觉不太好，还是不用了。） Mat result; GaussianBlur(rgbImg,result,Size( 
                   3, 
                   3), 
                   0.5); imshow(window,result); imwrite( 
                   "new.jpg",result); waitKey( 
                   0); 
                   //system("pause"); 
                   return 
                   0; } 
                   
                  
                
               
              
             
           
          
         
        
       
      
     
    
  

这个效果比之前要好，图片对比：