两者之间的关系
两者的定义看上去好像毛线关系都没有，但实际上，这两种距离可以相互转化！
我们考虑最简单的情况，在一个二维坐标系中，设原点为(0,0)
事实上,
将一个点(x,y)的坐标变为 \large (x+y ,x-y) 后,原坐标系中的曼哈顿距离 == 新坐标系中的切比雪夫距离
将一个点(x,y)的坐标变为 \large ( \frac{x+y}{2} ,\frac{x-y}{2}) 后,原坐标系中的切比雪夫距离 == 新坐标系中的曼哈顿距离
而曼哈顿距离只有求和以及取绝对值两种运算，我们把坐标排序后可以去掉绝对值的影响，进而用前缀和优化，可以把复杂度降为O(1) .
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