最近在写学校给的那个大作业，就是实现卷积神经网络识别手写字母识别，下面就记录一下环境的配置，首先需要以下工具，1、pycharm，2、anaconda，3、cmd。其实主要还是使用anaconda和pycharm进行配置，软件安装的话因为pycharm是激活成功教程版的，建议是自己上网安装，然后是anaconda是免费的，自己去其官网下载就好，不过建议换源（主要是速度和稳定性问题，主要有豆瓣，清华，中科大，阿里）。准备好以上软件后进行环境配置。这里我使用的是tensorflow完成的，主要是tensorflow的配置。
导入tensorflow包有三个选择；1、使用anaconda navigator，2、pycharm的settings，3、anaconda prompt，前面两种方式是图形界面的，后面一种是控制台的，以pip的方式进行安装，先说anaconda navigator的，打开anaconda navigator，然后下面这个图就是参考，在2哪里添加一个新的环境，选择需要的python版本，建议使用3.8的以为我装3.9好像与opencv冲突，然后在三哪里选择not installed，然后右上角搜索想要导入的包，如tensorflow，opencv，pytorch之类的，然后选择右下角的apply，然后他会弹窗让你选择需要的包选择好之后点apply进行下载，不换源比较慢耐心等待，至此anaconda的包就配置好了，需用pycharm进行编程就在file左键，然后选择settings或者直接快捷键ctrl+alt+s
依次选择，下面内容
在上面第二步哪里选择add然后在这里1,2是两种选择，就是关联到你在anaconda搭好的python环境，
然后就是pycharm中直接安装对于包，就是直接选择settings，然后就是添加需要的包，但是你需要依然需要考虑是否兼容问题，
然后到1、搜索对于包，2、选择包，3、添加包，4、是否对版本有需求
使用anaconda prompt控制台安装的话主要就是pip安装，首先需要创建一个环境，需要确定环境名，python版本，如conda create -n opencv_MLearn python=3.8，然后在installed对应需要的包就行
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