python常用函数整理

python常用函数整理一 把字符串形式的 list 转换为 list 使用 ast 模块中的 literal eval 函数来实现 把字符串形式的 list 转换为 Python 的基础类型 listfromasti evalstr list 1838 13735 8285 35386 mylist literal eval str list type mylist 二 filterfilter 函数用于过滤序列 过滤掉不符合条件的元素 返回由符合条件元素组成的新列表 该接收两

一,把字符串形式的list转换为list

使用ast模块中的literal_eval函数来实现,把字符串形式的list转换为Python的基础类型list

from ast import literal_eval str_list = "[1838, 13735, 8285, 35386]" mylist = literal_eval(str_list) type(mylist ) 

二,filter

filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。

该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。

filter(function, iterable) 

Python3.x 返回的结果是迭代器对象,可以使用list()函数把迭代器对转转换为列表对象,例如,

''' 遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流: 寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书! ''' >>> ret = filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10)) >>> print(list(ret)) [0, 2, 4, 6, 8] 

三,sorted

当对List、Dict进行排序时,Python提供了两个方法:

sorted(iterable, key=None, reverse=False) list_obj.sort(key=None, reverse=False) 

参数注释:

  • reverse:排序规则,reverse = True 表示降序,reverse = False 表示升序,默认值是按照升序排序
  • key:key参数接受一个函数,该函数只有一个参数,参数是列表项,也就是说,key参数用于在进行比较之前指定在每个列表元素上要调用的函数。

key参数接收的函数形式如下,x是列表项的元素,key接受的函数必须返回值,用于表示此元素的权值,sort将按照权值的大小进行排序

def f(x): return len(x) 

举个例子,有如下列表,列表项是元组:

list = [('d',3),('a',5),('d',1),('c',2),('d',2)] 

1,按照元组的第二个元素对列表进行排序

>>> sorted(list,key=lambda x:x[1]) [('d', 1), ('c', 2), ('d', 2), ('d', 3), ('a', 5)] 

2,对列表进行排序时,先按照元组的第一列进行排序,然后在第一列的基础按照元组的第二列进行排序

>>> sorted(list, key = lambda x:(x[0],x[1])) [('a', 5), ('c', 2), ('d', 1), ('d', 2), ('d', 3)] 

四,str

str(obj) 函数将对象obj转化为适于阅读的字符串形式,也就是说,str()函数返回的对象的字符串形式:

''' 遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流: 寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书! ''' >>> dict = { 
   'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'}; >>> str(dict) "{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}" 

五,print

print()函数用于打印数据

1,常规用法

常规用法的定义如下,

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout) 

参数注释:

  • objects :表示输出的对象,当输出多个对象时,用 , (逗号)分隔
  • sep :输出结果中用于间隔多个对象的符号
  • end :输出结果的末尾自动添加的符号,默认值是换行符 \n
  • file :输出的结果写入的文件对象,默认是标准输出,即屏幕

使用示例,sep、end和file参数使用默认值:

''' 遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流: 寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书! ''' >>> name='vic' >>> age=22 >>> print('my name is',name,',',age, 'years old') my name is vic , 22 years old 

2,格式化输出

格式化输出的定义如下:

print(format % args) 

参数注释:

  • format:字符串 format 定义args显示的格式,格式字符是由%字符来定义的,其中,%d 用于显示整数,%s 用于显示字符串,%f用于显示浮点数
  • %:是格式字符串和参数的分割符
  • args:要输出的对象构成的元组,当输出的数据是多个对象时,需要使用元组形式

当args中包含多个参数时,需要使用元组形式:

>>> print('my name is %s, %d years old'%(name,age)) my name is vic, 22 years old 

六,all和any

any(iterable) :参数iterable:可迭代对象;如果当iterable有任意一个值是非0,非空、True,那么结果就是True。如果iterable所有的值都是0、’’或False时,那么结果为False

''' 遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流: 寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书! ''' def any(iterable): for element in iterable: if element: return True return False 

all(iterable)函数,如果当iterable有任意一个值是0,空、False,那么结果就是False。只有当iterable所有的值都是非0、非’’或True时,结果才是True

def any(iterable): for element in iterable: if not element: return False return True 

举个例子,创建一个列表[2,3,4],测试all()和 any()函数:

''' 遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流: 寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书! ''' >>> nl=list(range(2,5)) >>> print(all(n>=2 for n in nl)) True >>> print(all(n>=3 for n in nl)) False >>> print(any(n>=3 for n in nl)) True 

七,map

map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 func 和一个 list,并通过把函数 func 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。

map(func, seq1[, seq2,]) 

1,当seq只有一个时

当seq只有一个时,把函数func作用于seq的每个元素上,得到一个新的seq

map(lambda x: x*x , [1, 2, 3, 4, 5]) #[1, 4, 9, 10, 25] 

2,当seq多于一个时

当seq多于一个时,map可以并行地对每个seq执行func,也就是说,func有多个参数,用于接收相应序列的每个元素

''' 遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流: 寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书! ''' >>> t=map(lambda x,y:(xy,x+y),[1,2,3],[1,2,4]) >>> for i in t: ... print(i) ... (1, 2) (4, 4) (81, 7) 

八,reduce

reduce()函数用于迭代计算,函数将一个iterable中的所有数据进行下列操作:用传给 reduce 中的函数 function(有两个参数)先对iterable中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与iterable中的第三个元素用 function 函数运算,最后得到一个结果。

reduce(function, iterable[, initializer]) 

参数注释:

  • function – 函数,有两个参数
  • iterable – 可迭代对象
  • initializer – 可选,初始参数

例如,initializer 是传递给function参数的第一个参数,第二个参数从iterable中获取。

''' 遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流: 寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书! ''' >>> reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4],1) 11 >>> reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4]) 10 

九,zip

zip() 函数用于把可迭代的对象作为参数,把对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。

>>>a = [1,2,3] >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) # 打包为元组的列表 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(a,c) # 元素个数与最短的列表一致 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(*zipped) # 与 zip 相反,*zipped 可理解为解压,返回二维矩阵式 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)] 
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