在数据处理中经常会遇到 时间格式转换 问题，有时我们拿到的是时间戳(一连串数字)，需要把它转化固定的时间格式；又或者给的时间格式不理想，只需要其中中的
年、月、日
， 就需要把多余部分给去掉；
1，概念了解
这篇文章主要介绍一下 python 中 时间转换问题( 用到的库：
time
和
datetime
)，对于
time
来说，使用到的函数主要有四个：
strptime、strftime、localtime、mktime
；时间转换方面需要了解三个概念：
时间戳、时间数组(对象)、时间格式
时间戳
，简单地理解就是有一连续数字可以代表某一刻的时间，例如
这一串数字代表的就是
2020/2/19 0:38:30
。
一个能表示一份数据在某个特定时间之前已经存在的、 完整的、 可验证的数据,通常是一个字符序列，唯一地标识某一刻的时间
——来源于百度百科
时间数组
：是具有结构层次上的时间，数据类型为元组，并不是一个时间字符串；结构如下：
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=5, tm_mday=2, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=2, tm_yday=122, tm_isdst=-1)
时间格式
：类似于“2020/01/03 02:20:00” 、“2020-01-03 02:10:00”这样的，是一个字符串。
总的来说，时间类型之间的转换机制如下：
时间格式与时间戳之间转换，只能通过时间数组(时间对象)来进行，这里的时间数组起到了桥梁的作用。
2，strptime、strftime、localtime、mktime 代码实操
2.1，时间戳转化为时间格式(自定义，例如 “2020/01/02 08:00:00”)
利用
time.time()
函数获取当前时间的时间戳，并利用
time.localtime
将时间戳转化为时间数组；
import time
#获取当前时间的时间戳
start = time.time()
print(start)
#时间戳转化为固定时间格式；
#首先，利用time.localtime将时间戳转化为当地时间；
local_time = time.localtime(start)
print(local_time)
在用
strftime
将时间数组转化为自己定义的时间格式 ，
strftime
接受两个参数：第一个为所需要的时间格式，第二个是需要转换的时间数组(第二个参数不接受字符串，只接受 时间元组 或
struct_time格式
)
#其次在利用strftime将时间数组转化为时间格式；
#转化为%Y_%m_%d %H:%M:%S
type_time = time.strftime(‘%Y/%m/%d %H:%M:%S’,local_time)
print(type_time)
#输入字符串时
type_time1 = time.strftime(‘%Y/%m/%d %H:%M:%S’,’2020/02/20 00:14:10′)
print(type_time1)
2.1，自定义时间转化为时间戳
先利用
strptime
将合法时间格式转化为时间数组，再用
mktime
函数转化为时间戳；
同样地、strptime只接受时间合法格式(为一个字符串)，不接受其他数据类型；
#将时间字符串转化为时间戳
#利用的函数为 time.mktime 和 time.strptime；
type_time1 = ‘2020-02-03 10:10:00’
#利用time.strptime转化为时间数组；
time_arr = time.strptime(type_time1,’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)
print(time_arr)
#利用time.mktime将时间数组转化为时间戳；
time_stamp = time.mktime(time_arr)
print(time_stamp)
#将时间戳传入 strptime 函数中；
time_arr1 = time.strptime(time_stamp,’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)
print(time_arr1)
3，关于 time 和 datetime 交叉应用
python 在时间格式处理方面，除去
time库
之外，还有一个经常用到的库 ：
datetime
，计算时间差时，常会用到
datetime.timedelta 函数
,两个简单例子的代码实操如下：
3.1，获取10天之前的日期
import time
import datetime
#time和datetime函数相结合，获取10天前的时间
#timedelta获取十天的时间元组
print(datetime.timedelta(days=10))
print(‘\n’)
#用现在时间前去十天，获取十天前的时间元组
tree_time = (datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(days = 10))
print(‘十天前的时间元组为：’)
print(tree_time)
print(‘\n’)
#再转化为时间戳；
time_stamp = int(time.mktime(tree_time.timetuple()))
print(’10天前的时间戳为：’)
print(time_stamp)
print(‘\n’)
#字符串格式转换；
other_style_time = tree_time.strftime(‘%Y/%m%d %H:%M:%S’)
print(’10天前的时间为：’)
print(other_style_time)
print(‘\n’)
3.1，两个时间点之间相差天数、小时数、秒数
time_1 = ‘2020-02-01 10:23:25’
# 转化time_1格式问题，利用datetime.datetime.strptime时间数组转换
time1_type = datetime.datetime.strptime(str(time_1),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)
time2 = ‘2020-01-23 08:25:00’
time2_type = datetime.datetime.strptime(str(time2),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)
#相减计算天数
print(‘time_1与time2_type相差天数为:\n’)
print((time1_type-time2_type).days)
print(‘\n’)
print(‘time_1与time2_type相差秒数为:\n’)
print((time1_type-time2_type).seconds)
print(‘\n’)
print(‘time_1与time2_type相差小时数为:\n’)
print((time1_type-time2_type).seconds//60)
print(‘\n’)
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