请问能用SPSS进行差异显著性分析吗？ 具体用哪个命令啊？
如果不行，还有其他办法进行差异分析吗？
比如说我有几组数据：一组是空白对照 ，另外几组是不同浓度的处理组，
我想对各个处理组与空白组进行差异分析，用哪个命令，如何分析最好呢？
可以，根据你要比较的对象，选用不同的方法。analyze-compare
means或者analyze-general linear model
有不同的子菜单，用哪一个，需要根据您的数据咯
用均值 检验吧，如果你的数据合适的话，analyze-compare
means-然后根据你数据情况选择合适的检验，如果显著性概率小于你所设定的置信度，则认为有差异，否则认为没有差异
最好使用OneWay ANOVA，既可以分析差异性大小，探讨不同浓度的差异性，进行多重比较。
analyze-compare means——OneWay
ANOVA，Contrast可以设置，Posthoc设置多重比较的方法。
把数据输入spss中，如果为独立样本，那么就一列输入组别，定义变量第一组为1，第二组为2，以此类推，第二列输入数据，输入每个数据，这样就可以得到两列数据，然后选择spss中analyze下的compare
means中的one-way ANVOA，把数据那列点进dependent
list那栏，组别点进factor。点击ok。如果你要进行事后检验，点击ok前先选择post
hoc，选定lsd，然后再点ok。
如何用spss做差异的显著性分析
数据太少，不能作的，不符合统计要求
如果做的话，用卡方检验
我建议你用卡方检验 就是crosstabs项 这是专门进行率的比较的
事先要把数据呈标准的状态建立在spss中 如何建立没法讲 自己看一下专业书
具体操作步骤：spss–analyze–descriptive
statistics–crosstabs
然后出现对话框 选入行与列 点开下面的statistics子对话框 选中chi-squrie和kappa 点continue 然后ok
你就看到结果了数据分析培训
结果中看sig值即可 就是p值
数据应该要正态分布，如果不是的话可以作下变换处理，使数据服从正态分布即可。
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