1.常规连接 ：pymysql，pandas
import pymysql as mysql import pandas as pd con = mysql.connect(host="数据库地址",port=端口号,user="用户名",passwd="密码",db="数据库名称",charset="utf8mb4") mycursor = con.cursor() print("连接成功") # 查询 sql = "select * from 数据库表名 where 字段名=xx and .." result = pd.read_sql(sql,con=con) print(result) #删除 sql = "delete from 数据库表名" mycursor.execute(sql) print("删除数据长度：",mycursor.rowcount) 2.导入sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine from urllib.parse import quote_plus as urlquote pymysql.install_as_MySQLdb() conn = create_engine('mysql+mysqldb://root:/密码@数据库地址:端口号/数据库名称?charset=utf8') #插入数据 data.to_sql(name=数据库表名, con=conn, if_exists='append', index=False) # append增加 2.1 当遇到数据库密码包含“@”字符时（查了很多博客）
userName = "用户名" password ="@" dbHost =" 数据库地址" dbPort = 端口号 dbName = "数据库名称" DB_CONNECT = f'mysql+pymysql://{userName}:{urlquote(password)}@{dbHost}:{dbPort}/{dbName}?charset=utf8' conn = create_engine(DB_CONNECT,max_overflow=50, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=50, # 连接池大小 pool_timeout=60, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错 pool_recycle=3600, # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置） encoding='utf-8', echo=False, pool_pre_ping=True ) 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
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