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卷积操作是对图像处理时，经常用到的一种操作。它具有增强原信号特征，并且能降低噪音的作用。 那么具体是如何计算的呢？且看下文。
待处理图像数据(5*5)： 卷积核：(3*3)
A = [17 24 01 08 15 H = [8 1 6
23 05 07 14 16 3 5 7
04 06 13 20 22 4 9 2]
10 12 19 21 03
11 18 25 02 09]
步骤：
1） 将算子围绕中心旋转180度
H’=[2 9 4
7 5 3
6 1 8]
2） 滑动算子，使其中心位于输入图像g的（i，j）像素上
3） 利用公式求和，得到输出图像的（i,j）像素值
（2,4）元素值= 1* 2+ 8* 9+15* 4
+ 7* 7+14* 5+16* 3
+13* 6+20* 1+22* 8=575
4） 重复2）,3），直到求出输出图像的所有像素值
二．边缘效应
核的一部分会位于图像边缘外面
1）使用常数填充：默认用0填充，这会造成处理后的图像边缘是黑色的。
2）复制边缘像素：
主要参考目录：
1. 图像处理－线性滤波－1 基础（相关算子、卷积算子、边缘效应）
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