[python] 使用Jieba工具中文分词及文本聚类概念

[python] 使用Jieba工具中文分词及文本聚类概念这篇文章主要是爬取百度 5A 景区摘要信息 再利用 Jieba 分词工具进行中文分词 最后提出文本聚类算法的一些概念知识 一 Selenium 爬取百度百科摘要二 Jieba 中文分词 1 安装及入门介绍 2 添加自定义词典 3 关键词提取 4 对百度百科获取摘要分词 5 去除停用词三 基于 VSM 的文本聚类算法不论如何 希望文章对你有所帮助 如果文章中有错误或不足之处 还请海涵 写文不易 且看且分析

        前面讲述了很多关于Python爬取本体Ontology、消息盒InfoBox、虎扑图片等例子,同时讲述了VSM向量空间模型的应用。但是由于InfoBox没有前后文和语义概念,所以效果不是很好,这篇文章主要是爬取百度5A景区摘要信息,再利用Jieba分词工具进行中文分词,最后提出文本聚类算法的一些概念知识。
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