卷积运算
1.卷积核的通道（也叫滤波器）的个数得与被卷积的图片通道数相同
eg:输入图片是1024×1024×3，即通道数为3，那么每个卷积核得有3个通道
2.卷积核做的是线性运算，核上的每个值与它滑动到的对应位置上的值相乘，然后把这些值相加。
eg：默认滑动步长为1
用右边的9个格放到原图上，9个9个的不重复的走
先从左向右滑：
所以得到的输出特征图第一行的值为50 36 39
再从上往下滑：
输出特征图的第二行的值为 41 36 43
输出特征图第三行的计算：
7×1+7×0+2×2+5×1+4×0+4×1+3×3+5×0+3×0=29
7×1+2×0+9×2+4×1+4×0+8×1+5×3+3×0+6×0=52
2×1+9×0+5×2+4×1+8×0+1×1+3×3+6×0+2×0=26
输出特征图的第三行的值为 29 52 26
3.特征图大小计算
注意：步长s就是走一步要跳s步
若有填充，计算为
以上均为单通道计算
4.多通道卷积（卷积完还是单通道）
其实多通道卷积原理和单通道卷积，就可以想象成千层蛋糕，一层蛋糕（原图）配一层奶油（卷积核），最后把它们每一层算完后，再叠在一块，压厚实了（对应位置相加），成为了一层蛋糕（输出特征图）。
谢谢观看，希望能让大家有所收获。
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