用golang写了敏感词过滤的工具，主要用来检测用户昵称中是否存在敏感词，同时提供剔除转移字符的功能。
可以先将敏感词库存放在一个map中，敏感词可以参考这里：https://github.com/fwwdn/sensitive-stop-words
将map和昵称传入，程序会检查昵称的每一个子串，判断是否在map敏感词库中。复杂度O(len(name)^2)
package util import ( "github.com/pkg/errors" "strings" ) type filter struct { data string maxLimitLen int } func NewKeywordFilter(str string, maxLimitLen int) (*filter, error) { if len(str) > maxLimitLen { return nil, errors.Errorf("长度：%d，不能超过：%d", len(str), maxLimitLen) } return &filter{ data: str, maxLimitLen: maxLimitLen, }, nil } func (f *filter) GetData() string { return f.data } func (f *filter) FilterKeywords(keywords map[string]bool) (err error) { if keywords == nil { return } for i := 0; i < len(f.data); i++ { for j := i + 1; j <= len(f.data); j++ { subStr := f.data[i:j] if _, found := keywords[subStr]; found { err = errors.Errorf("昵称违规，建议修改") } } } return } func (f *filter) TrimAllCharset(ch []string) (err error) { if ch == nil { return } for _, c := range ch { f.data = strings.Replace(f.data, c, "", -1) } if len(f.data) == 0 { err = errors.New("剔除相关转移字符后，数据长度为0.") return } return }
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