stata–异方差检验

stata–异方差检验异方差检验有两种方法:1、残差图2、white检验1、残差图(一般不用这个,这个只是粗略)代码:regyfdirvfplot,yline(0)rvpplotfdi,yline(0)(1)对y和fdi回归:(2)画出残差与拟合值(ybar)散点图:(3)画出残差与fdi(自变量x)的散点图:2、white检验:代码:sscinstallwhitetstestatimtest,white…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全家桶1年46,售后保障稳定

异方差检验有两种方法:

1、残差图

2、white检验

1、残差图(一般不用这个,这个只是粗略)

代码:

reg y fdi
rvfplot, yline(0)  
rvpplot fdi , yline(0)  

(1)对y和fdi回归:

stata--异方差检验

(2)画出残差与拟合值(y bar)散点图:

stata--异方差检验

(3)画出残差与fdi(自变量x)的散点图:

stata--异方差检验

2、white检验:

代码:

ssc install whitetst

estat imtest, white

stata--异方差检验

 

(只需要关注表上方的信息)

prob>chi2 的概率为0.0391<0.05,拒绝原假设,即存在异方差。

parenthes

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/219585.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号