python自带了日志模块logging，可以用来记录程序运行过程中的日志信息。同时python还有logbook模块用来取代logging模块，在很多的项目中logbook模块使用也是比较的多，因此本文介绍一下python logbook模块的使用方法。
1，安装
pip install logbook 官方的使用文档，这里
2，使用方法如下：
文件 logconf.py 初始化日志以及设置日志格式等参数：
import sys import os import logbook import logbook.more def logFormate(record,handler): formate = "[{date}] [{level}] [{filename}] [{func_name}] [{lineno}] {msg}".format( date = record.time, # 日志时间 level = record.level_name, # 日志等级 filename = os.path.split(record.filename)[-1], # 文件名 func_name = record.func_name, # 函数名 lineno = record.lineno, # 行号 msg = record.message # 日志内容 ) return formate def initLogger(filename,fileLogFlag=True,stdOutFlag=False): LOG_DIR = os.path.join('log') if not os.path.exists(LOG_DIR): os.makedirs(LOG_DIR) logbook.set_datetime_format('local') logger = logbook.Logger(filename) logger.handlers = [] if fileLogFlag:#日志输出到文件 logFile = logbook.TimedRotatingFileHandler(os.path.join(LOG_DIR, '%s.log' % 'log'),date_format='%Y-%m-%d', bubble=True, encoding='utf-8') logFile.formatter = logFormate logger.handlers.append(logFile) if stdOutFlag:#日志打印到屏幕 logStd = logbook.more.ColorizedStderrHandler(bubble=True) logStd.formatter = logFormate logger.handlers.append(logStd) return logger 上述参数可以根据实际的情况进行设置。
文件globalConf.py将logger定义为一个供其他所有模块使用全局公共变量，因此单独设置该文件，供其他文件引用。
import logconf class ShareLogger: logger = logconf.initLogger('log.txt',True,True) def getShareLogger(): return ShareLogger.logger def setShareLogger(logger): ShareLogger.logger = logger 文件test.py 为日志具体使用示例文件：
import sys import os import globalConf global logger logger = globalConf.getShareLogger() if __name__ == "__main__": logger.info("this is info") logger.warning("this iswarning") logger.debug("this is debug") logger.critical("this is critical") 该文件中调用globalConf.py，获取logger日志变量，根据不同的日志等级进行记录。logbook模块的日志等级说明，见这里。
logbook.CRITICAL 严重错误信息 logbook.ERROR 一般错误信息 logbook.WARNING 警告信息 logbook.INFO 正常的记录信息 logbook.DEBUG 调试程序输出的信息 logbook.NOTSET 正常的记录信息 在程序运行起来之后，可以查看存储的日志文件，都会按照上述的日志格式进行记录。
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