Matlab数据导入–importdata和load函数
importdata和load函数
1.引言
在使用matlab将数据导入到工作空间的时候,经常会使用到两个函数，一个是importdata函数，另一个是load函数，它们的使用方法和使用场景是太相同的，如果不太注意就可能会犯错误，在这里做简要的说明和记录。
2.importdata函数
下面是帮助文档提供的importdata函数的语法说明
- importdata函数主要特点是可以从文本文件中导入数据
- 导入的数据可以是类似于表格形式的，可以含有表头即列名称，也可以不含表头。
- 表头可以是文本形式的。
- 除了官方文档说明的这些我发现，importdata导入的数据除了可以列名外还可以含有行名。导入时列名会被放在colheaders数组中，行名会被放在rowheaders数组中。
- importdata还可以用来导入图片，传入图片的名称即可
样例1：
%1.txt%a1 a2 a3 a4%1 3 5 3%1 2 4 6%7 5 4 8%3 7 9 8%2 3 7 4>> impdata = importdata('1.txt')impdata =包含以下字段的 struct:data: [5×4 double]textdata: {'a1' 'a2' 'a3' 'a4'}colheaders: {'a1' 'a2' 'a3' 'a4'}>> class(impdata)ans ='struct'
可见importdata函数会将数据导入到一个结构体变量中，文本与数字分别导入到结构不同的属性中。数字部分导入到属性data中是一个矩阵，文本部分导入属性textdata中是一个细胞数组。如果textdata中的文本是列名则同时还会保存到属性colheaders中
样例2：
%2.txt%b1 1 3 5 3%b2 1 2 4 6%b3 7 5 4 8%b4 3 7 9 8%b5 2 3 7 4>> impdata = importdata('2.txt')impdata =data: [5x4 double]textdata: {5x1 cell}rowheaders: {5x1 cell}
如果textdata中的文本是行名则同时还会保存到属性rowheaders中。注意不能将行名称放在最后一列，这样将不能正确导入。所以在进行分类时，不能将字符型的类标签放在最后一列，而是应该放在第一列。
样例3：
%3.txt%a1 a2 a3 a4%b1 b2 b3 b4%1 3 5 3%1 2 4 6%7 5 4 8%3 7 9 8%2 3 7 4>> impdata = importdata('3.txt')impdata =data: [5x4 double]textdata: {2x4 cell}colheaders: {'b1' 'b2' 'b3' 'b4'}
可以看到如果在头部文本超过两行，只有最后一行会作为列名分开读取，前面的列作为一个字符串，不分开，分隔符也不会被识别，而是当做普通字符。
样例4：
%a1 a2 a3 a4%b1 1 3 5%b2 1 2 4%b3 7 5 4%b4 3 7 9%b5 2 3 7>> impdata = importdata('4.txt')impdata =data: [5x3 double]textdata: {6x4 cell}
3.load函数
load函数一般将用来导入纯数字的文件，可以是文本格式的文件或者是matlab保存的mat格式的文件。
>> A = magic(3)A =8 1 63 5 74 9 2>> save A.mat A>> clear>> load A.mat>> load 5.txt # 自动生成X+txt文件名的变量>> B = load('5.txt') # 把导入的数值赋给B
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