A logistic function or logistic curve is a common “S” shape (sigmoid curve).
其实逻辑斯谛函数也就是经常说的sigmoid函数，它的几何形状也就是一条sigmoid曲线。
同样，我们贴一下wiki百科对softmax函数的定义：
softmax is a generalization of logistic function that “squashes”(maps) a K-dimensional vector z of arbitrary real values to a K-dimensional vector σ(z) of real values in the range (0, 1) that add up to 1.
这句话既表明了softmax函数与logistic函数的关系，也同时阐述了softmax函数的本质就是将一个K维的任意实数向量压缩（映射）成另一个K
维的实数向量，其中向量中的每个元素取值都介于（0，1）之间。
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