FLP 定理
- 在异步通信场景，即使只有一个进程失败了，没有任何算法能够保证进程能够达到一致性
系统模型
- 系统模型
1.1 异步通信 > 异步通信与同步通信最大区别是没有时钟，不能时间同步，不能使用超时，不能探测失败，
消息可任意延迟，消息可乱序
1.2 通信健壮 > 只要进程非失败，消息虽会被无限延迟，但最终会被送达，且消息只会被送达一次（无重复）
1.3 Fail-Stop模型 > 进程失败如同宕机，不再处理任何消息。相对Byzantine模型，不会产生错误消息；
1.4 协议约束 > 不要求所有非故障进程都达成一致，只要有一个进程进入决定状态就算达成一致，且一致的结果只能是
属于{0,1};
1.5 失败进程数量 > 最多只有一个进程失败或单节点宕机
推导证明
- 进程自己必须在接受别人请求后作出正确决定，最不出正确决定视为无法达成一致
- 如果非故障节点投票结果为 1 ： 1，故障节点无法投票会导致失败
结论
- 不存在在异步网络上容忍各种故障并保持一致的分布式系统
- 无法同时保证safety，liveness的一致性算法，但保证其中一个，失败概率比较低
- 现实中并不存在完全分布式场景
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/221020.html原文链接：https://javaforall.net
