快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为较小和较大的2个子序列， 然后递归地排序两个子序列。
步骤为：
a.挑选基准值：从数列中挑出一个元素，称为”基准”（pivot）;
b.分割：重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元 素摆在基准后面（与基准值相等的数可以到任何一边）。在这个分割结束之后，对基准 值的排序就已经完成;
c.递归排序子序列：递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。 递归到最底部的判断条件是数列的大小是零或一，此时该数列显然已经有序。
选取基准值有数种具体方法，此选取方法对排序的时间性能有决定性影响。
代码实现：
# -*- coding: UTF-8 -*- import random num = range(0, 100) Number = random.sample(num, 100) print(Number) def partition(number, low, high): i = (low - 1) # 最小元素索引 pivot = number[high] for j in range(low, high): # 当前元素小于或者等于pivot if number[j] <= pivot: i = i + 1 number[i], number[j] = number[j], number[i] [number[i + 1], number[high]] = number[high], number[i + 1] return i + 1 # number[] --> 排序数组 # low -->起始索引 # high --> 结束索引 # 快速排序函数 def quickSort(number, low, high): if low < high: pi = partition(number, low, high) quickSort(number, low, pi - 1) quickSort(number, pi + 1, high) n = len(Number) quickSort(Number, 0, n - 1) print("排序后的数列") for i in range(n): print (Number[i])
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