一、安装拓展包
pip install matplotlib
二、折线图
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2, 100)#创建等差数列 0-2之间100个 plt.plot(x, x, label="line1")#第一个参数为横坐标 第二个为纵坐标 第三个为曲线名字 plt.plot(x, x2, label="line2") plt.plot(x, x3, label="line3") plt.xlabel("x label")#x轴名字 plt.ylabel("y label")#y轴名字 plt.title("测试折线图")#图标名字 plt.legend()#显示图例 plt.show()#生成图表 
三、散点图
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0., 5., 0.2)#从0-5之间，产生等差数列，公差为0.2 plt.plot(x, x, "r--", x, x2, "bs", x, x3, "g^")# plt.xlabel("x label")#x轴名字 plt.ylabel("y label")#y轴名字 plt.title("测试折线图")#图标名字 plt.legend()#显示图例 plt.show()#生成图表 
四、三维散点图
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D data = np.random.randint(0, 255, size=[40,40,40])#产生0~255的随机数40x3个 x,y,z = data[0],data[1],data[2]#x y z分别40个随机数 ax = plt.subplot(111, projection="3d")#创建三维绘图 ax.scatter(x[:10], y[:10], z[:10], c="y")#绘制散点 ax.scatter(x[10:20], y[10:20], z[10:20], c="r") ax.scatter(x[30:40], y[30:40], z[30:40], c="g") ax.set_xlabel("X")#x轴名字 ax.set_ylabel("Y")#y轴名字 ax.set_zlabel("Z")#z轴名字 plt.title("测试折线图")#图标名字 plt.legend()#显示图例 plt.show()#生成图表 
五、三维平面图
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure()#创建一个新的画板 ax = Axes3D(fig) X = np.arange(-4, 4, 0.25)#产生-4~4之间的等差数列，公差0.25 Y = np.arange(-4, 4, 0.25) X,Y = np.meshgrid(X, Y)#画网格 R = np.sqrt(X2 + Y2) Z = np.sin(R)#产生z值 ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap="rainbow")#绘图 plt.show()#生成图表 
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