docker搭建redis哨兵集群并且整合springboot

1、创建两个文件夹redis和sentinel文件夹用于存放docker-compose.yml文件

2、redis下的docker-compose.yml

version: "3" services: master: image: redis:latest container_name: my_redis_master command: redis-server --requirepass root # 在连接容器时需要密码 ports: - 6379:6379 slave1: image: redis:latest depends_on: # 这里目的是需要先启动master，随后再启动slave节点 - master container_name: my_redis_slave1 command: redis-server --slaveof my_redis_master 6379 --requirepass root --masterauth root # 再容器启动后，通过这里命令来指定主节点ip地址 ports: - 6380:6379 slave2: image: redis:latest depends_on: - master container_name: my_redis_slave2 ports: - 6381:6379 command: redis-server --slaveof my_redis_master 6379 --requirepass root --masterauth root networks: # 这里是配置网络环境，目的是让容器之间能够相互连接，如果不配置，哨兵将获取不到从节点的信息，并且无法转换master节点 default: external: name: redis_net 

3、sentinel下的docker-compose.yml文件以及sentinel.conf配置文件

version: '3' services: sentinel1: image: redis container_name: redis-sentinel-1 networks: - redis_net ports: - 26379:26379 command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf # 启动哨兵，并且指定配置文件 volumes: - ./sentinel1.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf sentinel2: image: redis container_name: redis-sentinel-2 networks: - redis_net ports: - 26380:26379 command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf volumes: - ./sentinel2.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf sentinel3: image: redis container_name: redis-sentinel-3 networks: - redis_net ports: - 26381:26379 command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf volumes: - ./sentinel3.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf networks: # 这里指定网络跟redis在同一个网络环境下 redis_net: external: name: redis_net sentinel配置文件，将下面的配置文件 cp成三分就行 port 26379 dir /tmp sentinel monitor mymaster 192.168.16.2 6379 2 #指定集群的名字以及集群中master的ip地址，这里是容器地址，如果是用的虚拟机地址我这边会导致master转换不了。2就是指哨兵有多少个哨兵认为失效master就失效，保证超过50%就行 sentinel auth-pass mymaster root # 重点：我就是在这里忘了配置master需要密码登陆 导致一直获取不到master节点下的从信息 sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000 #这里是指定master在失效之后多久就认为失效 sentinel parallel-syncs mymaster 1 # failover进行主备切换时最多可以有多少个slave对新的master进行同步，值越小完成failover的时间就越长，设置为1就是每次只有一个slave处于不能处理命令的状态 sentinel failover-timeout mymaster  sentinel deny-scripts-reconfig yes 

4、spring boot整合redis哨兵

依赖 
   
   
     org.springframework.boot 
    
   
     spring-boot-starter-data-redis 
    
    
    
     
     
       io.lettuce 
      
     
       lettuce-core 
      
     
    
   
   
   
     redis.clients 
    
   
     jedis 
    
   
     3.0.1 
    
   配置 spring: redis: sentinel: master: mymaster nodes: 192.168.16.5:26379,192.168.16.6:26380,192.168.16.7:26381 # 这里是连接的docker容器中哨兵的ip jedis: pool: max-idle: 8 min-idle: 0 max-wait: -1 max-active: 8 password: root 如果使用的虚拟机中的docker ip地址 先配置路由表，这样宿主机才能访问docker容器中的哨兵 route add -p 容器的网络地址 mask 子网掩码 虚拟机ip地址 切记一定要关闭虚拟机的防火墙 配置bean @Bean public RedisTemplate 
  
    redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){ RedisTemplate 
   
     redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); // key采用String的序列化方式 redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // hash的key也采用String的序列化方式 redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); // value序列化方式采用jackson redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // hash的value序列化方式采用jackson redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; } 
    
  

5、哨兵工作方式

1、特点：

• 每个哨兵进程会每秒一次向集群中的所有redis发送ping命令
• 如果距离最近的一次ping命令的时间超过了 down-after-milliseconds设置的时间，那么当前哨兵就会将起标记为主观下线（SDOWN）
• 如果Master被标记为了主观下线，那么其余的哨兵会以每秒一次的频率确认Master是否进入了主观下线状态
• 如果有足够的哨兵（配置文件中配置）进程在指定的范围内确认Master进入主观下线，则Master就会被改为客观下线（ODWON）
• 如果没有的哨兵同意Master主服务器下线，master的客观下线状态就会被移除

2、故障转移(Raft算法)：

• 先选择优先级最高的（slave-priority）
• 复制偏移量大的从节点（数据最新的）
• runid最小的

2、缺点：

• redis较难支持在线扩容，如果集群容量达到上限时在线扩容会变的很复杂
• 每个节点存入的数据都是相同的，容器造成资源的浪费
• 容易导致数据的丢失
  • redis配置文件中
  • min-slaves-to-write 1
  • min-slaves-max-lag 10 表示至少要有1个salve节点与master数据同步超过10秒，就拒绝其它的请求
• 脑裂 （网络分区变化时，master和slave出现无法通信时，sentinel会选择新的master，那么此时client一直在向之前的master发送数据，将原master进行恢复成新master的slave时，就会丢失后来发送的数据）

6、Redis-Cluster集群

1、特点：

• 节点连接是使用二进制连接的
• 节点fail是超过半数的节点检测时才会失效
• 客户端只需要连接集群中任何一个节点即可

2、工作方式

每个节点上都有slot槽的概念，取值范围是0-16383，还有一个就是cluster用于集群管理的插件。当存取的key值到达时 redis会根据crc16进行计算，然后把计算的结果对16384取余数，这样就每个key就会有对应的编号在0-16383之间的哈希槽，通过这个值跳转到对应的节点中。 redis-cluster引入了主从模式，一个主节点对应多个从节点，当超过半数的从节点ping主节点超时时，就会认为主节点宕机了。 

3、缺点：

• 数据通过异步复制，不保证数据的强一致性
• 不支持多数据库空间，集群模式下只能使用1个数据库空间 0

7、redis常见问题

1、缓存雪崩 描述：在同一时间段，缓存集中过期。所有的请求都去查询数据库 解决方案： 解锁或者队列的方式防止大量线程对数据库的一次性独写 协调redis的过期时间，随机时间 做二级缓存，一级缓存为短期，二级缓存为长期 依赖隔离组件为后端限流并且降级 2、缓存穿透 描述：在redis中没有查询到并且数据库中也没有查询到，下一次进来还是会到redis中查询，就没有查询的意义了 解决方案： 布隆过滤器 将空对象记录在缓存中 3、缓存击穿 描述：查询的某个key恰好失效，刚好又有大量的并发过来，造成DB压力 解决方案： 通过加锁或者队列防止大量请求透过redis到DB中 对于热点key可以无限调长 也可以做二级缓存 4、缓存降级 描述：访问量剧增、服务出现问题，非核心的服务影响到核心流程的性能，但是仍需要服务还是可用 5、缓存预热 描述：先将数据直接加载到redis中，防止用户在请求时先查数据库 解决方案： 定时刷新缓存 6、缓存更新 描述：维护大量缓存，自定义缓存淘汰的策略 解决方案：定时清理过期的缓存，先判断缓存是否过期，如果过期就去数据库获取新的数据然后再更新