python常用函数汇总

python常用函数汇总1 join 方法用来作字符串的分隔操作 join 方法只能传一个参数 参数为字符串 列表 元组或者字典 返回结果为通过逗号分隔的新的字符串 参数为字符串 print join 1 2 print join 1 2 3 打印结果 1 11 2 3 参数为列表 str in join s 3 print str i

一、 join()方法

    用来作字符串的分隔操作,join()方法只能传一个参数,参数为字符串,列表,元组或者字典,返回结果为通过逗号分隔的新的字符串。

   例, 参数为列表,迭代器为列表

str_in = '(' + ','.join(['%s'] * 3) + ')' print(str_in)

二、 type()和isinstance()方法

           type() 方法用来变量的类型是什么,比如 a=2, type(a) 的值为:  

, 可以通过转字符串的形式来判断变量的类型

       1. tpye()方法主要有如下常用的6种标准数据类型:         

类型 描述
int ,   

   
数字
string , 

 
字符串
[],   

 
列表
  {}, 

 
字典
(), 

 
元组
{1,2,3} , 
集合类型

        

# 测试type()方法 a = 2 print(type(a)) a = "2" print(type(a)) a = [] print(type(a)) a = {} print(type(a)) a = () print(type(a)) a = 2.2 print(type(a)) a = {1, 2, 3, 4} print(type(a)) 

         打印结果为: 

 
   
    
     
      
       
        
         
         
        
       
      
     
    
  

       2. 在判断类型时,可以使用isinstance(arg,type)函数来进行判断,两者的区别是:     

           type()不会认为子类是一种父类类型。

           isinstance()会认为子类是一种父类类型。

三、eval()函数

      eval()函数可以将符合元组、列表、字典结构的字符串,转换成列表、元组或者字典。

四、常用字典函数

dict_data = {"age": 23, "name": "bingbing"} # 1. items()方法,返回字典的所有键值对,以列表的形式返回可遍历的元组数组 items = dict_data.items() for i in items: print(i) # 2. key in dict 判断键是否在字典里 if "age" in dict_data: print("age is in dict") else: print("age is not in dict") # 3. 可以直接根据键来拿到对应的值 print(dict_data["age"]) # 4. keys()方法,返回该字典的键列表,包含该字典内的所有键 print(dict_data.keys()) # 5. get(key,default=None)返回指定的key,如果key不存在,那么返回default值。 print(dict_data.get("address", "不存在!")) # 6. setdefault(key,default=None)设置key的默认值,如果key不存在,那么设置的值为default的值 print(dict_data.setdefault("address", "上海浦东新区")) print(dict_data) # 7.values()方法, values方法,返回一个迭代器,可以用list转换为值列表 print(dict_data.values()) # --> 列表 print(list(dict_data.values())) # 8. pop(key[,default])方法, 返回被删除的key值,如果指定的key值不存在,那么返回设定的default的值。 pop_result = dict_data.pop("add", "666") print("pop_result", pop_result, ",dict_data", dict_data) # 9. popitem()方法,随机返回字典的最后一个键值对。 pop_item = dict_data.popitem() print("pop_item", pop_item, ",dict_data", dict_data) # 10. .fromkeys()方法,根据元组序列来生成一个字典 tuple_data = ("name", "age", "address") print("根据元组生成字典:", dict.fromkeys(tuple_data)) 

打印结果:

D:\pythonWorkspace\django-study\mysite\venv\Scripts\python.exe D:/pythonWorkspace/django-study/mysite/python-study/dict-demo.py ('age', 23) ('name', 'bingbing') age is in dict 23 dict_keys(['age', 'name']) 不存在! 上海浦东新区 {'age': 23, 'name': 'bingbing', 'address': '上海浦东新区'} dict_values([23, 'bingbing', '上海浦东新区']) [23, 'bingbing', '上海浦东新区'] pop_result 666 ,dict_data {'age': 23, 'name': 'bingbing', 'address': '上海浦东新区'} pop_item ('address', '上海浦东新区') ,dict_data {'age': 23, 'name': 'bingbing'} 根据元组生成字典: {'name': None, 'age': None, 'address': None} Process finished with exit code 0 

五、日期函数

          1. 使用strftime()格式化datetime获取的时间,最后返回的格式为字符串类型。

import datetime data_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(data_time) 
import datetime data_time = datetime.datetime.strptime("2020-12-12","%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(data_time) 

六、高级内置函数

七、格式化函数

      1.  .format()函数

          “{}/{}/{}”.format(1,2,3)    –>  1/2/3

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