Tensorflow安装教程详解（图文详解，深度好文）
前言
本篇内容节选自本人即将出版的新书《机器学习中的概率与统计》，欢迎各路大神前来交流指导！ 安装前的准备工作
如上图所示，其中GPU不是必须的，以笔者的电脑配置为例：
CPU:i5-8265U
内存：8GB
硬盘：SSD
安装系统首选Linux，这是由于几乎所有的深度学习框架都支持Linux系统，并且Linux系统是开源系统，许多操作系统都是由Linux二次开发完成。如果大家想要对机器学习或者深度学习做专业性研究，显然Linux系统是首选。
关于python
关于Anaconda
Python安装完毕之后，还需要给它安装运行环境。这也是许多windows玩家不习惯的地方，毕竟平时装游戏直接安装就好了，从来没听说过环境这种东西，现在突然说安装一个软件还要配置相应的运行环境，很多小白玩家都不适应。
考虑到本书还是以概率为主、应用tensorflow框架的目的还是为了验证算法的正确性，因此接下来作者会以自己安装Anaconda的步骤为例，直接说明安装方法如下：
（6）现在需要安装新的计算框架tensorflow，由于tensorflow需要一些特定的环境变量，为了方便管理，这里给它新设置一条环境路径（相当于给它专门造一座商场，如图14.20），设置新环境路径的指令为
conda create –n yourname.
（7）输入命令Conda info –envs查看环境变量是否创建成功。
（8）创建成功之后，进入该路径，安装Tensorflow.
进入创建环境的命令为：
Conda activate suibianqugemingzi 
安装tensorflow的相关命令如下，
查看当前tensorflow版本命令：
conda search --full -name tensorflow 查看各版本tensorflow包信息及依赖关系命令：
conda info tensorflow 注意：以上命令会查到非常多的tensorflow版本，然后会查到更多的依赖关系，这里不再为大家放图呈现。
最后是安装tensorflow的命令：
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 开始使用Tensorflow
很多读者已经正确安装了Anaconda和tensorflow，但是依然无法使用tensorflow，总是报错提示无法找到tensorflow。下面将对如何使用tensorflow进行说明。
系统内配置Anaconda使用路径
当出现提示无法找到tensorflow的错误时，通常是系统变量的路径没有更新，解决的方法有两种，一种是从系统内更新环境变量，方法如下（针对win10系统）：
（2）点击环境变量：
Anaconda Navigator内设置路径
由于tensorflow安装在Anaconda环境内，之前说过Anaconda强大之处在于内置很多学习框架需要的环境变量，这也包括了快速设置路径方式。
操作方法如下：
（1）首先点击开始程序，展开Anaconda菜单，进入Anaconda Navigator程序；
（2）进入环境设置菜单；
（3）选中tensorflow的安装路径并激活；
后记
以上就是本文的全部内容，如果大家感兴趣，不妨点个赞再走。另外如果对本人新书《机器学习中的概率与统计》感兴趣的童鞋，也可以顺便关注一波，本人会持续更新新书的初版状态，再次欢迎各路大神前来交流。
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