1.1 分布式计算的概念
1.1.1 定义
分布式计算是计算机科学的重要研究内容，主要研究对象是分布式系统 。简单地说，一个分布式系统是由若干通过网络互连的计算机组成的软硬件 系统，且这些计算机互相配合已完成一个共同的目标（往往这个共同的目标 称为“项目”）。 分布式计算的一种简单定义是在分布式系统上执行的计算。更为正式的 定义是，分布式计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问 题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把 各部分的计算结果合并起来得到最终的结果。本质上，分布式计算式一种基 于网络的分而治之的计算方式。 1.1.2 分布式计算的优缺点
优点：
- 低廉的计算机价格和网络访问的可用性。
- 资源共享。
- 可伸缩性。
- 容错性。
缺点：
- 多点故障。
- 安全性低。
1.2.3 分布式计算的相关计算形式
与分布式计算类型的计算形式有很多，下面讨论的单机计算机、并行计算、网络计算机、网络计算和云计算这五种形式，以便更好地区分和理解分布式计算的概念。
1.2 分布式系统概念
1.2.1 分布式系统的定义
分布式系统是指通过网络互连，可写作执行某个任务的独立计算机集合 。这个定义有两个方面的含义：第一，从硬件角度来讲，每台计算机都是自主 的；第二，从软件角度来讲，用户将整个系统看作一台计算机。这两者都是必 须的，缺一不可。 1.2.2 经典的分布式系统与项目
- www
- SETI@hone
- BOINC
- 其他分布式计算项目
1.2.3 分布式系统的特征
- 可靠性
- 可扩展性
- 可用性
- 高效性
- CAP理论
1.3 分布式计算的基础技术
1.3.1 进程间通信
分布式计算的核心技术是进程间通信（Iterprocess Communication,IPC），即在互联网独立的进程（进程是程序的运行时表示）间通信及共同协作以完成某项任务的能力。
1.3.2 IPC程序接口原型
- send（发送）
- receive（接收）
- connect（连接）
- disconect（断开连接）
1.3.3 时间同步
IPC中的一个难点是进行IPC的各相关进程是独立执行的，各进程不知道对方进程的情况。
- 同步send和同步receive
- 异步send和同步receive
- 同步send和异步receiive
- 异步send和异步receive
1.3.4 死锁和超时
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