python正则表达式匹配字符串相关方法

一、匹配方法简要介绍及注意事项

1.贪婪匹配与非贪婪匹配

在定义用于匹配的模式串时，我们知道“.*”和“.*?”分别代表“匹配任意字符0次或多次”和“匹配任意字符0次或1次”。如果使用“.*”，则为贪婪匹配；如果使用“.*?”，则为非贪婪匹配。

# 以abcdbcd为例 str_demo = 'abcdbcd' result = re.search('b.*d', str_demo).group() print(result) 输出bcdbcd result = re.search('b.*?d', str_demo).group() print(result) 输出bcd 

2.findall与search的选取问题

如果认为自己定义的模式串只能匹配到一个结果，则使用search方法结合group方法可以直接得到这个字符串；如果认为自己定义的模式串能匹配到多个结果，则使用findall方法可以得到存储多个结果字符串的列表。

# 以abcdbcd为例 str_demo = 'abcdbcd' result = re.search('b.*d', str_demo).group() print(result) 输出bcdbcd result = re.findall('b.*?d', str_demo) print(result) 输出['bcd', 'bcd'] 

3.匹配时”()”和“[]”的用法

str_demo = 'eabceaebece' result = re.findall('[abc]', str_demo) print(result) 结果为['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c'] result = re.findall('[abc][e]', str_demo) print(result) 结果为['ce', 'ae', 'be', 'ce'] result = re.findall('[abc].*?[e]', str_demo) print(result) 结果为['abce', 'ae', 'be', 'ce'] result = re.findall('[abc].*[e]', str_demo) print(result) 结果为['abceaebece'] 

2.(…)会匹配在()内的整个字符串。使用search方法时则正常匹配（相当于没有()），使用findall方法时则只会匹配(…)的内容。

str_demo = 'eabcdeeaebece' result = re.search('(abc).*?(e)', str_demo).group() print(result) 结果为abcde result = re.search('(abc).*(e)', str_demo).group() print(result) 结果为abcdeeaebece result = re.findall('(bc).*(e)', str_demo) print(result) 结果为[('bc', 'e')] 

3.（）[]同时出现，考虑(…)式的字符串与[…]式内的字符和顺序，使用findall 方法时结果会舍弃[…]内容，使用search方法时则正常匹配（相当于没有()和[]）。

str_demo = 'eabcdeeaebece' result = re.findall('(e)[abc]', str_demo) print(result) 结果为['e', 'e', 'e', 'e'] result = re.findall('(abc)[e]', str_demo) print(result) 结果为[] result = re.findall('(abc).*[e]', str_demo) print(result) 结果为['abc'] result = re.findall('[abc].*(e)', str_demo) print(result) 结果为['e'] result = re.search('[bc].*(e)', str_demo).group() print(result) 结果为 结果为bcdeeaebece result = re.search('[bc].*?(e)', str_demo).group() print(result) 结果为 结果为bcde 

4.使用正则表达式匹配字符串的例子

下列例子均使用非贪婪匹配方法。

（1）匹配以a开头，以b为结尾的字符串（不包含开头和结尾）：

str_demo = 'acdbcd' pattern = re.compile('(?<=a).*?(?=b)') result = pattern.search(str_demo).group() print(result) 输出cd 

（2）匹配以a开头，以b结尾的字符串（包含开头和结尾）：

str_demo = 'acdbcd' pattern = re.compile('a.*?b') result = pattern.search(str_demo).group() print(result) 输出acdb 

（3）匹配前面不为a、后面不为b的字串：

str_demo = 'a1*3*3b' pattern = re.compile('(?! 
    
    ) result 
    = pattern 
    . 
    search 
    (str_demo 
    ) 
    . 
    group 
    ( 
    ) 
    print 
    (result 
    ) 输出 
    1 
     
    * 
    3 
   

二、相关函数简要介绍

re.compile函数

re.compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 、 search() 和 findall() 这三个函数使用。

re.compile(pattern[, flags]) 

re.match函数

re.match 尝试从目标字符串的起始位置匹配，如果起始位置匹配不成功，则match()就返回none。

re.match(pattern, string, flags=0) 

re.search函数

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

re.search(pattern, string, flags=0) 

findall函数

findall 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

findall(string[, pos[, endpos]]) pattern.findall(string[, pos[, endpos]]) # pattern及定义好的正则匹配式，如re.compile re.findall(pattern,string[, pos[, endpos]]) 

re.finditer函数

re.finditer 和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0) 

re.sub函数

re.sub 用于替换字符串中的匹配项。

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 

其他函数