ElasticSearch安装步骤、分词器安装

docker安装

ES安装

拉取镜像

# 版本已比较老 可使用较新的7.17.0 或8.0.0 docker pull elasticsearch:7.4.0 

配置分词器 ik/pinyin

#切换目录 mkdir /usr/share/elasticsearch/plugins cd /usr/share/elasticsearch/plugins #新建目录 mkdir analysis-ik cd analysis-ik #root根目录中拷贝文件 mv elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip /usr/share/elasticsearch/plugins/analysis-ik #解压文件 cd /usr/share/elasticsearch/plugins/analysis-ik unzip elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip 

创建容器

docker run -id --name elasticsearch -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /usr/share/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.4.0 

设置开机启动

docker update --restart=always elasticsearch 

安装Kibana

docker pull kibana:7.4.0 

docker run -d -p 5601:5601 --link elasticsearch -e "ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.200.130:9200" kibana:7.4.0 

安装elasticsearch-head

docker pull mobz/elasticsearch-head:5 docker run -d -p 9100:9100 docker.io/mobz/elasticsearch-head:5 

• 解决跨域无法访问问题

进入elasticsearch容器内部，修改配置文件elasticsearch.yml

docker exec -it elasticsearch /bin/bash cd ./config vim elasticsearch.yml 

在elasticsearch.yml中添加：

http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" 

重启 elasticsearch容器

docker restart elasticsearch 

• 解决es高版本不显示数据问题
  进入 es-head 容器里面的 _site目录修改配置文件vendor.js
  
  

docker exec -it wonderful_gould /bin/bash  镜像中未安装vi/vim apt-get update apt-get install vim cd /usr/src/app/_site vim vendor.js 

需要修改两个地方

6886行：

contentType: "application/x-www-form-urlencoded" // 改成 contentType: "application/json;charset=UTF-8" 

7573行：

var inspectData = s.contentType === "application/x-www-form-urlencoded" && // 改成 var inspectData = s.contentType === "application/json;charset=UTF-8" && 

Linux 安装

ES安装

1、下载安装包后解压

# 下载地址 # 版本已比较老 可使用较新的7.17.0 或8.0.0 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz.sha512 shasum -a 512 -c elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz.sha512 # certutil -hashfile elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz.sha512 sha256 # 将elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz解压到opt文件夹下. -C 大写 tar -zxvf elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt 

2、创建普通用户，可使用已存在用户。

因为安全问题，Elasticsearch 不允许root用户直接运行，所以要创建新用户，在root用户中创建新用户,执行如下命令：

useradd esuser # 新增esuser用户 passwd esuser # 为esuser用户设置密码 

3、为新用户授权

chown -R esuser:esuser /opt/elasticsearch-7.4.0 #文件夹所有者 

4、修改elasticsearch.yml文件

vim /opt/elasticsearch-7.4.0/config/elasticsearch.yml 

# ======================== Elasticsearch Configuration ========================= cluster.name: my-application node.name: node-1 network.host: 0.0.0.0 http.port: 9200 cluster.initial_master_nodes: ["node-1"] 

cluster.name：配置elasticsearch的集群名称，默认是elasticsearch。建议修改成一个有意义的名称

node.name：节点名，elasticsearch会默认随机指定一个名字，建议指定一个有意义的名称，方便管理

network.host：设置为0.0.0.0允许外网访问

http.port：Elasticsearch的http访问端口

cluster.initial_master_nodes：初始化新的集群时需要此配置来选举master

5、修改配置文件

新创建的用户最大可创建文件数太小，最大虚拟内存太小，切换到root用户，编辑下列配置文件， 添加类似如下内容

# 切换到root用户 su root #1. ===最大可创建文件数太小======= vim /etc/security/limits.conf # 在文件末尾中增加下面内容 esuser soft nofile 65536 esuser hard nofile 65536 # ===== vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf # 在文件末尾中增加下面内容 esuser soft nofile 65536 esuser hard nofile 65536 * hard nproc 4096 # 注：* 代表Linux所有用户名称  #2. ===最大虚拟内存太小======= vim /etc/sysctl.conf # 在文件中增加下面内容 vm.max_map_count= # 重新加载，输入下面命令： sysctl -p 

6、启动elasticsearch

su esuser # 切换到alaric用户启动 cd /opt/elasticsearch-7.4.0/bin ./elasticsearch #启动 

7、访问elasticsearch

访问前开放确保开放9200端口

访问http:/ip:9200，出现以下信息则启动成功

{ 
    "name" : "7319e4d6c114", "cluster_name" : "docker-cluster", "cluster_uuid" : "kj373c7FRiy9ShWydysg", "version" : { 
    "number" : "7.4.0", "build_flavor" : "default", "build_type" : "docker", "build_hash" : "22ee61a198cb4db791ea66e3f11ab9910", "build_date" : "2019-09-27T08:36:48.Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "8.2.0", "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0", "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1" }, "tagline" : "You Know, for Search" } 

重点几个关注下即可: number" : "7.4.0" 表示elasticsearch版本 lucene_version" : "8.2.0" 表示lucene版本 name ： 默认启动的时候指定了 ES 实例名称 cluster_name ： 默认名为 elasticsearch 

分词器安装

• Ik分词器安装

建议windows下编译后再将压缩文件上传到服务器

# 下载 git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik # 切换分支 # 这时候 git 可能会提示你当前处于一个“detached HEAD" 状态。(detached 分离的)。因为 tag 相当于是一个快照，是不能更改它的代码的。 # 切换后可打开查看pom文件依赖的elasticsearch版本号确认 git checkout v7.4.0 # 打包 mvn package 

也可以直接下载编译好的压缩吧（对应版本不全）

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 

服务器端

#切换目录 cd /opt/elasticsearch-7.4.0/plugins/ #新建目录 mkdir analysis-ik cd analysis-ik #package执行完毕后会在当前目录下生成target/releases目录，将其中的elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip上传到服务器 #执行解压 unzip /opt/elasticsearch-7.4.0/plugins/analysis-ik/elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip 

将elasticsearch-analysis-ik-7.4.0目录下的config目录中的所有文件上传到服务器到elasticsearch的config目录

cd /opt/elasticsearch-7.4.0/config 

重启elasticsearch

测试

GET /_analyze { 
    "analyzer": "ik_max_word", "text": "乒乓球明年总冠军" } 

• 拼音分词器同理

git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin git checkout 7.4.0 

cd /opt/elasticsearch-7.4.0/plugins/ # 新建目录 mkdir pinyin ……同理 

测试

GET /_analyze { 
    "analyzer": "pinyin", "text": "pingpangqiumingnianzongguanjun" } 

注意：分词器的名称“pinyin”为放置分词器jar包文件夹的名字