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利用混淆矩阵及Kappa系数评价土地利用分类精度

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利用混淆矩阵及Kappa系数评价土地利用分类精度文章目录一 准备工作二 处理步骤 2 1Arcmap 栅格转点 多值提取到点栅格转点多值提取至点 2 2Excel 计算混淆矩阵三 Excel 计算模板下载地址一 准备工作 土地利用类型参考栅格和预测栅格 tif 需要保证两者的投影坐标系和像元大小一致 用户精度 useraccuracy 生产者精度 produceraccu 总精度 overallaccur 的计算原理 kappa 系数计算可以参考这一篇 Kappa 系数 则对于上文中的例子来说 有软件需要用到 A

文章目录

一、准备工作

  • 土地利用类型参考栅格和预测栅格(.tif)
    需要保证两者的投影坐标系和像元大小一致
    在这里插入图片描述

  • 用户精度（user accuracy），生产者精度（producer accuracy）、总精度（overall accuracy）的计算原理
    在这里插入图片描述
  • kappa系数计算
    可以参考这一篇Kappa系数。则对于上文中的例子来说，有
    在这里插入图片描述

  • 软件需要用到Arcmap和Excel

二、处理步骤

2.1 Arcmap：栅格转点+多值提取到点

栅格转点

多值提取至点

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
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2.2 Excel：计算混淆矩阵

在这里插入图片描述
创建数据透视表
在这里插入图片描述
设置数据透视表字段列表，列标签为参考栅格对应的列，行标签为预测栅格对应的列，数值选择”FID”和“POINTID”均可，但需要右键将值字段设置中的值汇总方式更改为计数
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在这里插入图片描述
遇到这种预测栅格的可选值（1、3、4、5）小于参考栅格的情况，需要手动补全缺失分类项
在这里插入图片描述
利用Excel中的函数功能来计算混淆矩阵，可以得到下表
在这里插入图片描述








三、Excel计算模板下载地址

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