R语言 多元方差分析|单因素方差分析

R语言 多元方差分析|单因素方差分析研究谷物中的卡路里 脂肪和糖含量是否会因为储存架位置的不同而发生变化 其中 1 代表底层货架 2 代表中层货架 3 代表顶层货架 数据 MASS 包 Uscereallibr MASS attach UScereal head UScereal shelf factor shelf 转化为因子变量 y cbind calories fat sugars 将因变量合并成一个

研究谷物中的卡路里、脂肪和糖含量是否会因为储存架位置的不同而发生变化。其中1代表底层货架,2代表中层货架,3代表顶层货架。

–数据:MASS包-Uscereal

library(MASS) attach(UScereal) head(UScereal) 

在这里插入图片描述

shelf=factor(shelf) #转化为因子变量 y=cbind(calories,fat,sugars) #将因变量合并成一个矩阵 aggregate(y,by=list(shelf),FUN=mean) #求各类均值 

在这里插入图片描述

fit=manova(y~shelf) summary(fit) #多元方差分析 summary.aov(fit) #对每个变量做单因素方差分析 

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/224437.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
上一篇 2026年3月17日 上午11:56
下一篇 2026年3月17日 上午11:57


相关推荐

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号