| 工具名称 | 特点 | 收费 | 安装 |
| networkx |
Python的网络分析的库。 优点：用起来比较简单； 缺点：是性能不够好，速度慢，不适合处理数据量大的网络。 |
免费 | pip install networkx |
| igraph | 开源 |
Python(自动下载环境匹配版本): pip install igraph pip install pycairo |
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| pajeck |
可鼠标点击的复杂网络分析软件 优点：软件简单易用，可视化效果好，计算效率高； |
免费 | 官方网站：http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek/ |
| gephi |
可鼠标点击的网络可视化工具 优点：可视化效果好；界面易于操作，上手快； 缺点：网络分析功能弱。 |
开源 | 官方网站：Gephi – The Open Graph Viz Platform github地址：GitHub – gephi/gephi: Gephi – The Open Graph Viz Platform |
| Ucinet |
可鼠标点击的网络分析工具 优点：操作简单；计算分析功能全； 缺点：可视化功能弱。 |
商业软件 60天免费 |
官方网站：UCINET |
常用的一些公开数据集整理（转自：[Network Analysis] 复杂网络分析总结 – Poll的笔记 – 博客园）：
Pajek（可视化工具）数据集：http://vladowiki.fmf.uni-lj.si/doku.php?id=pajek:data:index；
Newman（复杂网络科学领域大牛）个人数据集：http://www-personal.umich.edu/~mejn/netdata/
Stanford大学大规模网络数据集：http://snap.stanford.edu/data/
复旦大学网络数据集整理：http://gdm.fudan.edu.cn/GDMWiki/Wiki.jsp?page=Network%20DataSet
KONECT数据集整理：http://konect.uni-koblenz.de/
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