转自https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/Tensor/#expandsizes
1. 返回tensor的一个新视图，单个维度扩大为更大的尺寸。 tensor也可以扩大为更高维，新增加的维度将附在前面。 扩大tensor不需要分配新内存，只是仅仅新建一个tensor的视图，其中通过将stride设为0，一维将会扩展位更高维。任何一个一维的在不分配新内存情况下可扩展为任意的数值。
x = torch.Tensor([[1], [2], [3]]) print "x.size():",x.size() y=x.expand( 3,4 ) print "x.size():",x.size() print "y.size():",y.size() print x print y
2.note：使用expand()函数的时候，x自身不会改变，因此需要将结果重新赋值。
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