一、Anaconda 是什么？
如果把Python类比Linux，那么Anaconda就是centos、ubuntu之类的
Anaconda 是一个可用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux、Mac、Windows系统，内置了常用的科学计算包。它解决了官方 Python 的两大痛点。
第一：提供了包管理功能，Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决
第二：提供环境管理的功能，功能类似 Virtualenv，解决了多版本Python并存、切换的问题。
二、背景：
由于项目中需要用到python的一些算法（森林算法）训练的一个模型，单独用java无法完成，于是用java调用python的方式，模型中用到了些科学计算包，而且要求运行python的版本为 3.7及以上，大部分Linux系统自带的python版本为2.7，不满足条件，在者单独安装所需要的函数库也很麻烦且容易出错，于是直接安装今天的主角Anaconda
三、安装
下载 ：首先，打开官网地址下载最新版本的Anaconda3，然后再传输到远程的Linux服务器上，或者直接在Linux服务器上使用命令：wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh 直接下载
安装：执行如下命令进行安装：sh Anaconda3- —
<对应的版本号>
-Linux-x86_64.sh
python3
bash Anaconda2-2019.10-Linux-x86_64.sh — python2
最后，会出现如下界面，请求用户是否希望对Anaconda3进行初始化
输入
yes，回车即可
验证
输入如下命令，查看Anaconda的版本：
conda -V
自此已经完成了Anaconda3的安装
2. 环境配置
安装完成后，我们还需要对环境变量进行添加，方便我们启动。
无论是哪种内核（版本）的系统，都可以通过修改
/etc/profile或者/etc/bashrc的配置信息来达到设置环境变量的目的
在这里我们修改profile文件，执行如下命令：
sudo vi /etc/profile
输入密码后进入文件编辑
这里sudo是加权限类似root用户进行操作，vi是一种编辑器
输入上述命令后再输入i，会看到如下标识：
这里的i代表INSERT输入模式,然后按向下键切换到最下面，
在文件的末尾加上下述代码：
#Anaconda export PATH=$PATH:/home/software/anaconda3/bin 按下ESC键，输入:,然后输入wq按下回车就保存退出了
最后重新载入配置文件，输入source /etc/profile
完成上述步骤，环境变量就配置好
测试
打开终端(Terminal)，输入python3，如果显示如下图，则表示安装成功。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/224856.html原文链接：https://javaforall.net
