通过ES查询表达式(Query DSL)，可以实现复杂的查询功能，ES查询表达式主要由JSON格式编写，可以灵活的组合各种查询语句。
提示：本章先介绍基本的语法结构，后续的章节单独讲解具体的查询语法。
1.查询基本语法结构
GET /{索引名}/_search
{
“from” : 0, // 返回搜索结果的开始位置
“size” : 10, // 分页大小，一次返回多少数据
“_source” :[ …需要返回的字段数组… ],
“query” : { …query子句… },
“aggs” : { ..aggs子句.. },
“sort” : { ..sort子句.. }
}
{索引名}，支持支持一次搜索多个索引，多个索引使用逗号分隔，例子：
GET /order1,order2/_search
按前缀匹配索引名：
GET /order*/_search
搜索索引名以order开头的索引。
查询结果格式：
当我们执行查询语句，返回的JSON数据格式如下
{
“took” : 5, // 查询消耗时间，单位毫秒
“timed_out” : false, // 查询是否超时
“_shards” : { // 本次查询参与的ES分片信息，查询中参与分片的总数，以及这些分片成功了多少个失败了多少个
“total” : 1,
“successful” : 1,
“skipped” : 0,
“failed” : 0
},
“hits” : { // hits字段包含我们搜索匹配的结果
“total” : { // 匹配到的文档总数
“value” : 1, // 找到1个文档
“relation” : “eq”
},
“max_score” : 1.0, // 匹配到的最大分值
“hits” : [
// 这里就是我们具体的搜索结果，是一个JSON文档数组
]
}
}
2.query子句
query子句主要用来编写类似SQL的Where语句，支持布尔查询(and/or)、IN、全文搜索、模糊匹配、范围查询(大于小于)。
3.aggs子句
aggs子句，主要用来编写统计分析语句，类似SQL的group by语句
4.sort子句
sort子句，用来设置排序条件，类似SQL的order by语句
5.ES查询分页
ES查询的分页主要通过from和size参数设置，类似MYSQL 的limit和offset语句
例子：
GET /order_v2/_search
{
“from”: 0,
“size”: 20,
“query”: {
“match_all”: {}
}
}
查询所有数据，从第0条数据开始，一次返回20条数据。
6. _source
_source用于设置查询结果返回什么字段，类似Select语句后面指定字段。
例子:
GET /order_v2/_search
{
“_source”: [“order_no”,”shop_id”],
“query”: {
“match_all”: {}
}
}
仅返回，order_no和shop_id字段。
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