求信息增益输入 训练数据集 D 和特征 A 输出 特征 A 对训练数据集 D 的信息增益 g D A 1 计算数据集 D 的经验熵 H D 2 计算特征 A 对数据集 D 的经验条件熵 H D A 3 计算信息增益 g D A H D H D A
输入：训练数据集D和特征A
输出：特征A对训练数据集D的信息增益g(D,A)
1.计算数据集D的经验熵H（D）
2.计算特征A对数据集D的经验条件熵H(D|A)
3.计算信息增益
g(D,A)=H(D)-H(D|A)
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