单元测试：是指对软件代码中最小单元的测试，比如函数，模块，是一种白盒测试
单元测试框架：单元测试框架是一种模板、规范，能够有条理地组织我们的自动化测试用例代码，提供断言，能指定测试用例的执行顺序，将特定的测试用例集合在一起去执行，也能生成测试报告.unittest和pytest是常见的单元测试框架。
单元测试框架和自动化测试框架的区别：关键字驱动，数据驱动，单元测试框架是自动化框架的组成部分
一.pytest的特点
- 简单灵活，容易上手，文档丰富
- 支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例
- 能支持简单的单元测试和复杂的功能测试， 还可以用来做selenium/appium等自动化测试、接口测试（pytest+requests)
- pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）等.
二. pytest 安装
1 pip install –U pytest # 参数-U指安装最新版本
2 pytest —version # 查看版本信息
三. pytest用例编写规范
测试文件以 test_ 开头（以 _test 结尾也可以）
测试类以 Test 开头，并且不能带有 init 方法
测试函数以 test_ 开头
断言使用 assert
四. 运行结果说明
执行结果中，F代表用例未通过(断言错误)，. 用例通过。如果有报错会有详细的错误信息.
五. 常用运行参数说明
pytest 带有很多参数，可以使用 pytest –help 来查看帮助文档，下面介绍几种常用的参数：
无参数：读取路径下所有符合规则的文件，类，方法，函数全部执行
-v：打印详细运行日志信息，一般在调试的时候加上这个参数，终端会打印出每条用例的详细日志
信息，方便定位问题.
-s： 参数带控制台输出结果，当你的代码里面有 print 输出语句，如果想在运行结果中打印 print
输出的代码，在运行的时候可以添加 -s 参数，一般在调试的时候使用.
import pytest def setup_module(): print('作用于整个模块') #在整个模块面前调用一次 def teardown_module(): print('作用于关闭模块'）#在整个模块执行完毕后执行 class TestCase1: def test_001(self): print('用例1'） class TestCase2: def setup_class(self): print('类的前置条件，打开浏览器，创建数据库连接') def teardown_class(self): print('类的后置条件，作用于关闭模块'） def setup(self): print('方法执行前要做的事情，打开浏览器，创建数据库连接，加载网页'） def teardown(self): print('方法执行后要做的事情，关闭浏览器'） def test_01(self): print('第一条用例') assert 1 == 1 def test_02(self): print('第二条用例') assert '1' == 1 def test_01(self): print('第一条用例') assert 1 == 2 #运行有两种方式，一种是main方法运行，一种是终端里运行 if __name__ == '__main__': pytest.main(['-s','-v','test_demo.py']) 运行结果：
-x：遇到用例失败立即停止运行.
-q：输出更简化的信息，与-v相反.
-k： 运行含有该表达式的用例.
使用方法如下:
pytest -k ‘类名’
pytest -k ‘方法名‘
pytest -k ‘类名 and not 方法名‘ //运行类里所有的方法，不包含某个方法
-m：将运行有 @pytest.mark.[标记名] 这个标记的测试用例：使用方法如下：
pytest –m [标记名]
import pytest class TestCase2: def setup(self): print('方法执行前要做的事情，打开浏览器，创建数据库连接，加载网页'） def teardown(self): print('方法执行后要做的事情，关闭浏览器'） @pytest.mark.smoke #加上这个装饰器以后整个测试用例只执行这一关 def test_01(self): print('第一条用例') assert 1 == 1 def test_02(self): print('第二条用例') assert '1' == 1 def test_01(self): print('第一条用例') assert 1 == 2 #运行有两种方式，一种是main方法运行，一种是终端里运行 if __name__ == '__main__': pytest.main(['-s','-v','-m','smoke','test_demo.py']) #加上'-m','smoke' 同时要在pytest.ini文件里做一些修改,在pytest.ini文件可以改变一些pytest的原有规则
[pytest] python_files=test_*.py *_test.py #代表Python文件要以test开头或结尾 python_classes = Test* #代表指定类名要以Test开头 python_functions = test_* #代表指定函数名要以test_开头 markers = smoke #标记名六. 控制用例的执行顺序
pytest order
使用 pytest-order 插件，指定用例的执行顺序只需要在测试用例的方法前面加上装饰，
@pytest.mark.run(order=[num]) 设置order的对应的num值，它就可以按照 num 的大小顺序来
执行
安装：pip install pytest-ordering
被@pytest.mark.last装饰的，永远最后执行
被装饰的用例之间，执行顺序按照order值的大小执行，值越小越先执行
import pytest class TestCase2: def setup(self): print('方法执行前要做的事情，打开浏览器，创建数据库连接，加载网页'） def teardown(self): print('方法执行后要做的事情，关闭浏览器'） @pytest.mark.run(order=3) def test_01(self): print('第一条用例') assert 1 == 1 @pytest.mark.run(order=2) def test_02(self): print('第二条用例') assert '1' == 1 @pytest.mark.run(order=1) def test_01(self): print('第一条用例') assert 1 == 2 #运行有两种方式，一种是main方法运行，一种是终端里运行 if __name__ == '__main__': pytest.main(['-s','-v',,'test_demo.py']) #执行顺序为test_3,test_2,test_1 七.跳过指定测试用例
@pytest.mark.skipif（）
@pytest.mark.skip（）
import pytest class TestCase2: def setup(self): print('方法执行前要做的事情，打开浏览器，创建数据库连接，加载网页'） def teardown(self): print('方法执行后要做的事情，关闭浏览器'） @pytest.mark.skip(reason='跳过没有理由') #这条测试用例将不会被执行 def test_01(self): print('第一条用例') assert 1 == 1 @pytest.mark.skipif(num>3,reason='跳过没有理由') #这条测试用例将不会被执行 def test_02(self): print('第二条用例') assert '1' == 1 @pytest.mark.run(order=1) def test_01(self): print('第一条用例') assert 1 == 2 #运行有两种方式，一种是main方法运行，一种是终端里运行 if __name__ == '__main__': pytest.main(['-s','-v',,'test_demo.py']) #执行顺序为test_3,test_2,test_1 八.测试报告
如果你对测试报告要求没那么高，你可以使用 pytest-html 插件，基本覆盖了测试报告的常规内容。
但是如果你想查看清晰的测试过程、多维度的测试报告、自定义一些输出，以及与用例和缺陷系统集成等，那allure-pytest将是你的”不二人选”。
1.安装allure-pytest pip install allure-pytest
2.allure工具的官方下载地址：Releases · allure-framework/allure2 · GitHub
3.解压软件包(建议直接放到Python文件夹下)，然后添加bin目录到环境变量中，最后使用 allure –version 验证是否安装成功。
4.
import pytest import os if __name__ == '__main__': #测试数据生成在当前目录下的allure-results pytest.main(['-s','./test_case/test_demo.py','--alluredir','./allure-results']) #根据测试数据在当前目录下生成测试报告reports os.system('allure generate ./allure-results -o ./reports')运行生成以下目录
九. 多线程并发与分布式执行
import pytest import os if __name__ == '__main__': #并发2个线程执行测试用例 pytest.main(['-s','-n','2','./test_case/test_demo.py','--alluredir','./allure-results']) #pytest.main(['-s','-n','auto','./test_case/test_demo.py','--alluredir','./allure-results']) os.system('allure generate ./allure-results -o ./reports')发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/225352.html原文链接：https://javaforall.net
