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传统信号处理的作用，往往是在频域上对某部分频段的信号进行增强，或者是对某部分频段的信号进行衰减，又或者兼而有之，它是对确定信号的一种信号处理，数字滤波器在这里面起到了关键的作用。
而现代信号处理这个课题面对的是随机信号和随机过程。其中估计和预测是自适应滤波的两个典型的应用，比如说将湮没在噪声中信号估计出来，此处的淹没不单单指的是信噪比，而是说他们很有可能在频谱上也是混叠的，传统的低通和高通显得显得无能为力。
后续的学习笔记，将会围绕：
- 维纳滤波器——–本文的重点
- 最速下降法
- 随机梯度下降法
- 最小均方算法（LMS）
- 最小二乘法以及递归最小二乘算法（RLS）
- 卡尔曼滤波器
- 矩阵的基本知识
本文从正交性出发推导维纳-霍夫方程以及最小均方误差。
下面的学习笔记，将会以图形的形式进行展示，是因为原word文档的公式在公众号编辑器里有点水土不服，同时也懒得再用markdown重新开始编辑，同时也附上百度网盘的下载地址，观看效果应该更好，同时也附上参考书籍。
链接：https://pan.baidu.com/s/1S79AWpIsYz6IEe_ZkTER8A
提取码：saz4
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