java操作mongo查询的实例详解
前言：
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
在可视化工具中查询非常方便，类似于 {‘ key’ : ‘ value’ },这种查询，高级查询也类似，比如查询某个字段的值大于5，我们就可以查 {‘ key’ : { $gt : 5} }, 这要归功于monggo 面向集合存储，存储对象类型的数据(JSON的二进制数据BSON)，这要以来，查询很方便，其它的高级查询，比如小于$lt，大于等于$gte，小于等于$lte, 在某个范围$in, 不在某个范围$nin,等等，都可以通过上面的方式查询出来。
现在通过java中的一些代码展示通过java来操纵mongo 查询。其中包含准确匹配查询，高级查询，在两个时间范围内查询，模糊查询，分页实现等查询。
详细见代码。
try {
System.out.println(“=========测试3开始===========*”);
//先获取mongo库的集合DBCollection对象
DBCollection data = (DBCollection) mongoClientService.getColectionByName(“mongo库集合名称”);
BasicDBObject query3 = new BasicDBObject();
query3.put(“name”,”Tom”);//查找姓名为Tom
//查询两个时间范围的，用map包装一下
Map queryMap = new HashMap<>();
queryMap.put(“$gt”, “71”);
queryMap.put(“$lt”, “71”);
query3.put(“timeStamp”, new BasicDBObject(queryMap));
//模糊匹配rule查询
query3.put(“businessRuleName”, new BasicDBObject(“$regex”,”rule”));
DBCursor result3 = data.find(query3);
String resultCode = “4”;
if (“4”.equals(resultCode)) {
BasicDBList cond = new BasicDBList();
cond.add(“0”);
cond.add(“1”);
cond.add(“2”);
cond.add(“3”);
query3.put(“resultCode”, new BasicDBObject(“$nin”, cond));//查询resultCode不是0,1,2,3的
}
System.out.println(result3.count());//count()方法得到查询到的记录数
result3.skip(10).limit(20);//分页，skip():从第几条开始，limit():限制返回的条数
while (result3.hasNext()) {
DBObject dbObject = (DBObject) result3.next();
System.out.println(JSON.serialize(dbObject));
System.out.println(“————“);
}
System.out.println(result3.count());//
System.out.println(“=========测试3结束===========*”);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
System.out.println(“———测试3异常了———-“);
}
上面包含了很多方式的查询的例子，主要操纵的是 DBCollection, BasicDBObject, DBCursor , BasicDBList 这四个类，仅供参考。
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