Python中，最常用的数据结构就是序列了。序列有以下几种：元组，列表，字符串等。注：代码都是在IDE中编辑的，没有用交互式环境。
一、元组(tuple)
元组其实有点类似C++中的数组，即一旦指定了内容，那么这个元组就固定下来不能变了。不过并不是绝对不能改变，如果一个元组成员是一个列表，那么这个列表的修改操作是允许的。另外，Python是动态语言，因此元组中各个成员并不需要是同一种类型：
a = (1, 3, 5, [7, 9])#a[1] = 11 错误，不允许修改元组的成员
a[3].append(11)#正确print a
(1, 3, 5, [7, 9, 11])
大部分时候，列表可以代替元组，不过，元组可以作为字典中的key，而列表不可以；另外，元组是许多内建函数的返回类型
二、列表(list)
列表与元组非常相似，他们支持的操作也有很多相似的地方，具体功能我们在一部分再介绍。列表用[ ]来表示，不同之处在于，列表可以随意修改元素以及添加元素：
a = [1, 3, 5, [7, 9]]
a[1] = 111a[3].append(11)print a
[1, 111, 5, [7, 9, 11]]
三、序列支持的操作
1、索引
类似于C++中的数组和std::list，序列都是线性结构，支持使用下标来进行索引：
a = [1, 3, 5]
b = (2, 4 ,6)
c = ‘this is a string’
print a[1], b[1], c[1], c[-1]
3 4 h g
同其他语言一样，下标是从0开始计的，即第一个元素的索引为0。此外，索引可以为负数，即从右侧开始计算。
2、分片
分片操作支持每次访问一定区间的元素，以及指定访问的步长：
a = [1, 3, 5, 7, 9]
b= (2, 4, 6, 8, 10)print a[1:3], b[0:4:2] #注意，左闭右开区间
同样，分片操作也可以是负数，不过要注意步长是否匹配。
3、加法和乘法
加法会连接两个类型相同的序列(不能是元组)，乘法会赋值N次该序列，并返回一个新的序列：
a = [1, 3, 5, 7, 9]
b= [2, 4, 6, 8, 10]print a + b, ‘\n’, a * 2[1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10]
[1, 3, 5, 7, 9, 1, 3, 5, 7, 9]
4、长度、最大最小值
len()函数返回元素的个数，max()和min()函数返回。对于长度，他们都调用类内定义的__len__方法。
四、列表支持的操作
简单点说，列表主要支持的就是添加/删除元素，以及索引、统计、排序等操作：
a = [1, 3, 11, 13, 9, 7, 5]
b= [22, 44]
a.append(111) #a = [1, 3, 11, 13, 9, 7, 5, 111]
a.count(1) #1
a.extend(b) #a = [1, 3, 11, 13, 9, 7, 5, 111, 22, 44]
a.index(3) #1
a.insert(1, 666) #a = [1, 666, 3, 11, 13, 9, 7, 5, 111, 22, 44]
a.pop() #a = [1, 666, 3, 11, 13, 9, 7, 5, 111, 22]
a.remove(5) #a = [1, 666, 3, 11, 13, 9, 7, 111, 22]
a.reverse()#a = [22, 111, 7, 9, 13, 11, 3, 666, 1]
a.sort() #a = [1, 3, 7, 9, 11, 13, 22, 111, 666]
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/226349.html原文链接：https://javaforall.net
