什么是哈希冲突?怎样解决哈希冲突?

什么是哈希冲突?怎样解决哈希冲突?首先 要明白哈希冲突 我们需要明白什么是哈希表 一 哈希表概念 哈希表 又叫散列表 是根据关键码值 Keyvalue 而直接进行访问的数据结构 也就是说 它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录 以加快查找的速度 这个映射函数叫做散列函数 存放记录的数组叫做散列表 二 哈希冲突我认为哈希表其实就是一个存放哈希值的一个数组 哈希值是通过哈希函数计算出来的 那么哈希冲突就是两个不同值的东西 通过哈希函数计算出来的哈希值相同 这样他们存在数组中的时候就会发生冲突 这就是哈希冲突 就像是高

首先,要明白哈希冲突,我们需要明白什么是哈希表。

一、哈希表

概念:

哈希表(又叫散列表)是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。

二、哈希冲突

我认为哈希表其实就是一个存放哈希值的一个数组,哈希值是通过哈希函数计算出来的,那么哈希冲突就是两个不同值的东西,通过哈希函数计算出来的哈希值相同,这样他们存在数组中的时候就会发生冲突,这就是哈希冲突。就像是高铁座位,一般是一人一座的,但是突然系统可能出了问题,两个人可能买到了同一个座位的票,那么这时候就发生了冲突。

三、怎样解决哈希冲突

一般解决哈希冲突有以下四个方法:

1.开放地址法

这种方法也称再散列法,其基本思想是:当关键字key的哈希地址p=H(key)出现冲突时,以p为基础,产生另一个哈希地址p1,如果p1仍然冲突,再以p为基础,产生另一个哈希地址p2,…,直到找出一个不冲突的哈希地址pi ,将相应元素存入其中。

就是说当发生冲突时,就去寻找下一个空的地址把数据存入其中,只要哈希表足够大,就总能找到这样一个空的地址。

2.拉链法

将所有关键字为同义字的记录存储在一个单链表中 

什么是哈希冲突?怎样解决哈希冲突?

3.再哈希法

在发生冲突的时候再用另外一个哈希函数算出哈希值,直到算出的哈希值不同为止。

4.建立公共溢出区

在创建哈希表的同时,再额外创建一个公共溢出区,专门用来存放发生哈希冲突的元素。查找时,先从哈希表查,查不到再去公共溢出区查。

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