anaconda添加清华镜像源_anaconda清华镜像源

anaconda添加清华镜像源_anaconda清华镜像源在安装tensorflow时,不知道怎么了,一直安装不上去,所以重新配置了下镜像安装环境:win10+anaconda3.5删除之前的镜像源,恢复默认状态condaconfig–remove-keychannels添加清华镜像源清华大学开源软件镜像站#添加镜像源condaconfig–addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/maincondaconfig–addchann

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Jetbrains全家桶1年46,售后保障稳定

在安装tensorflow时,不知道怎么了,一直安装不上去,所以重新配置了下镜像
安装环境:win10+anaconda3.5

  1. 删除之前的镜像源,恢复默认状态
conda config --remove-key channels

Jetbrains全家桶1年46,售后保障稳定

  1. 添加清华镜像源 清华大学开源软件镜像站
#添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

#显示检索路径
conda config --set show_channel_urls yes

#显示镜像通道
conda config --show channels
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

在这里插入图片描述

  1. 安装conda install tensorflow时仍然报错,解决方案如下:
  • 打开.condarc文件,win10是在C:\Users\用户名文件夹中,用记事本打开即可,删除 -defaults,好像还是不行
  • 接下来,将https全部改为http,经测试可以成功安装tensorflow

conda config --remove channels defaults
在这里插入图片描述
查看是否安装了gpu版本
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())

  1. 补充:conda的常用命令
  • 查看所有虚拟环境 conda info --env 在显示的环境中,有*的表示当前所在的环境
  • 创建环境 conda create -n envname python=3.6(指定python版本为3.6)
  • 启动环境 conda activate envnane
  • 关闭环境 conda deactivate envname
  • 删除环境 conda remove -n envname --all
  • 克隆环境 本地已有一个环境AAA,若需要创建一个同样的BBB conda create -n BBB --clone AAA
  1. linux安装tensorflow
  • anaconda search -t conda tensorflow 查看tensorflow版本,根据自己的系统环境,选择指定的版本
  • anaconda show <NAME/PACKAGE>显示版本的详细信息,并根据最后一句话进行安装

在这里插入图片描述
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