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2、BigDecimal(int val, MathContext mc)
4、BigDecimal(long val, MathContext mc)
6、BigDecimal(BigInteger unscaledVal, int scale)
7、BigDecimal(BigInteger unscaledVal, int scale, MathContext mc)
8、BigDecimal(BigInteger val, MathContext mc)
10、BigDecimal(double val, MathContext mc)
12、BigDecimal(char[] in, int offset, int len)
13、BigDecimal(char[] in, int offset, int len, MathContext mc)
14、BigDecimal(char[] in, MathContext mc)
16、BigDecimal(String val, MathContext mc)
一、BigDecimal概述
浮点数值不适用于无法接受舍入误差的计算当中，比如金融计算。
例如，System.out.println(2.0-1.1)打印的结果为0.99999，而不是人们想象当中的0.9，这是为什么呢？因为System.out.println()中的数字默认是double类型的，而浮点数值采用二进制系统表示，而在二进制系统中无法精确地表示小数0.1，因此产生了这种舍入误差。
就像在十进制当中，无法精确地表示分数1/3一样。
既然浮点数都不能精确的表示出来，那么通过浮点数进行的加减乘除运算自然都不是精确的值。
如果在数值计算中需要精确的结果，不允许有这种舍入误差，那么就需要使用BigDecima类。
BigDecima是java.math包中的一个类，这个类可以处理任意长度数字序列的数值，实现了任意精度的浮点数运算。类似BigDecima，还有一个Biglnteger，实现了任意精度的整数运算。
BigDecimal所创建的是对象，故我们不能使用传统的+、-、*、/等算术运算符直接对其对象进行数学运算，而必须调用其相对应的方法。方法中的参数也必须是BigDecimal的对象。
二、构造函数详解
1、BigDecimal（int val）
将 int转换成 BigDecimal对象。例如：
BigDecimal a = new BigDecimal(8);
这是通过构造函数的方式，将一个整型值转换成BigDecimal 对象，还可以通过静态的valueOf方法将普通的数值转换成BigDecimal。例如：
BigDecimal b = BigDecimal.valueOf(100);将long型数值转换成（小数位数为零的）BigDecimal。
BigDecimal c = BigDecimal.valueOf(3.14);将double型数值转换成BigDecimal。
2、BigDecimal(int val, MathContext mc)
将 int转换成 BigDecimal ，根据上下文设置进行舍入。
这里需要先讲述一下MathContext。
MathContext
MathContext是一个不可变对象，用于封装上下文设置，这些设置描述数字运算符的某些规则。它有三个构造函数：
（1）MathContext(int setPrecision)
构造具有指定精度的MathContext对象，默认的是HALF_UP舍入模式（关于舍入模式，本文后面会进行详细讲解）。
（2）MathContext(int setPrecision, RoundingMode setRoundingMode)
使用指定的精度和舍入模式构造新的MathContext对象。
（3）MathContext(String val)
使用字符串构造一个MathContext对象。
使用示例如下，
MathContext mathContext = new MathContext(4); BigDecimal d = new BigDecimal(12345, mathContext); System.out.println(d);打印的结果为：1.235E+4
分析上述代码。第一行代码创建了一个MathContext 对象，指定的精度为4，也就是4位有效数字。第二行代码利用整型的“12345”和mathContext创建了一个BigDecimal对象，将12345保留4位有效数字转换成BigDecimal。12345保留四位有效数字的结果也就是1.235E+4（1.235乘于10的四次方）。
3、BigDecimal(long val)
将 long转换成 BigDecimal 。
4、BigDecimal(long val, MathContext mc)
将 long转换为 BigDecimal ，根据上下文设置进行舍入。
5、BigDecimal(BigInteger val)
将 BigInteger转换成 BigDecimal 。
6、BigDecimal(BigInteger unscaledVal, int scale)
将BigInteger的 BigInteger值和 int等级转换为 BigDecimal 。
7、BigDecimal(BigInteger unscaledVal, int scale, MathContext mc)
将 BigInteger未缩放值，根据scale和mc ，转换为 BigDecimal 。
8、BigDecimal(BigInteger val, MathContext mc)
根据上下文设置将 BigInteger转换为 BigDecimal，根据上下文设置进行舍入。
9、BigDecimal(double val)
将 double转换为 BigDecimal ，这是 double的二进制浮点值的精确十进制表示。
10、BigDecimal(double val, MathContext mc)
将 double转换为 BigDecimal ，根据上下文设置进行舍入。
11、BigDecimal(char[] in)
将字符数组转换成 BigDecimal 。
12、BigDecimal(char[] in, int offset, int len)
将字符数组转换成 BigDecimal，同时允许一个子阵列被指定。
13、BigDecimal(char[] in, int offset, int len, MathContext mc)
将字符数组转换成 BigDecimal，同时允许指定一个子阵列和用根据上下文设置进行舍入。
14、BigDecimal(char[] in, MathContext mc)
将字符数组转换成 BigDecimal ，根据上下文设置进行舍入。
15、BigDecimal(String val)
常用！！！将字符串表示的数字转换为 BigDecimal 。
16、BigDecimal(String val, MathContext mc)
常用！！！将字符串表示的数字转换为 BigDecimal ，根据上下文设置进行舍入。
可以看到，BigDecimal的构造函数很多，根据自己的需要，大家选择合适的构造函数创建对应的BigDecimal对象就行了。但是有一点需要注意，就是以数值型参数创建BigDecimal对象的时候，会产生精度问题。
例如，
System.out.println(new BigDecimal(0.1)); System.out.println(new BigDecimal("0.1"));打印结果为：
可以看到，通过double类型的0.1创建BigDecimal对象的时候，实际打印的值并不是精确的0.1，通过String类型创建的BigDecimal对象，实际打印的值是0.1。这是为什么呢？
因为参数类型为double的构造方法的结果有一定的不可预知性。不熟悉BigDecimal的人可能会认为在Java中通过newBigDecimal(0.1)所创建的BigDecimal正好等于 0.1，但是它实际上等于0.00000015625。因为0.1无法用二进制精确地表示出来，本来开头亦对此进行了解释。这样，传入到构造方法的值并不是我们看到的0.1，实际上传的是0.00000015625，因此产生了上述的打印结果。
String 构造方法是完全可预知的：通过 newBigDecimal(“0.1”) 将创建一个 BigDecimal对象，它正好等于预期的 0.1。因此， 通常建议优先使用String构造方法。
三、BigDecimal的加、减、乘、除、绝对值
1、加法
加法对应的方法有两个：
（1）public BigDecimal add(BigDecimal augend);
方法返回的是一个BigDecimal对象，值为当前对象的值加上被加数对象augend的值（this+augend）。保留的小数位数是max(this.scale(), augend.scale()).
（2） public BigDecimal add(BigDecimal augend,MathContext mc);
方法返回的是一个BigDecimal对象，值为当前对象的值加上被加数对象augend的值（this+augend），并根据上下文设置进行舍入。（关于上下文MathContext，前文已解释过）
加法示例如下，
@Test public void testAdd() { //用double类型初始化BigDecimal对象 BigDecimal numA = new BigDecimal(0.05); BigDecimal numB = new BigDecimal(0.06); System.out.println("numA + numB = " + numA.add(numB)); //用double类型和int类型初始化BigDecimal对象。（作加法运算时得到的只是一个近似值） BigDecimal numC = new BigDecimal(3.05); BigDecimal numD = new BigDecimal(100); System.out.println("numC + numD = " + numC.add(numD)); //用字符串类型初始化BigDecimal对象。（作加法运算时得到的是精确值） BigDecimal strA = new BigDecimal("3.05"); BigDecimal strB = new BigDecimal("100"); System.out.println("strA + strB = " + strA.add(strB)); }打印的结果如下：
可以看到，使用double类型初始化BigDecimal 对象，进行加法运算时就出现了精度问题。正如前文所说，并不是所有的浮点数都能够在二进制系统中被精确的表示，自然而然的在进行加减乘除运算时就会出错。
2、减法
方法返回的是一个BigDecimal对象，值为当前对象的值减去被减数对象subtrahend的值(this-subtrahend)。保留的小数位数是max(this.scale(), subtrahend.scale()).。
（2）public BigDecimal subtract(BigDecimal subtrahend,MathContext mc);
方法返回的是一个BigDecimal对象，值为当前对象的值减去被减数对象subtrahend的值(this-subtrahend)，并根据上下文设置进行舍入。
减法示例如下，
@Test public void testSubtract() { //用double类型初始化BigDecimal对象 BigDecimal numA = new BigDecimal(0.05); BigDecimal numB = new BigDecimal(0.06); System.out.println("numA + numB = " + numA.subtract(numB)); //用double类型和int类型初始化BigDecimal对象。（作减法运算时得到的只是一个近似值） BigDecimal numC = new BigDecimal(100); BigDecimal numD = new BigDecimal(0.05); System.out.println("numC + numD = " + numC.subtract(numD)); //用字符串类型初始化BigDecimal对象。（作减法运算时得到的是精确值） BigDecimal strA = new BigDecimal("100"); BigDecimal strB = new BigDecimal("0.05"); System.out.println("strA + strB = " + strA.subtract(strB)); }打印结果如下：
3、乘法
对应的方法有：
（1）public BigDecimal multiply(BigDecimal multiplicand);
方法返回的是一个BigDecimal对象，值为当前对象的值乘于被乘数对象multiplicand的值(this*multiplicand)。保留的小数位数是(this.scale() + multiplicand.scale()).。
（2）public BigDecimal multiply(BigDecimal multiplicand,MathContext mc);
方法返回的是一个BigDecimal对象，值为当前对象的值乘于被乘数对象subtrahend的值(this*multiplicand)，并根据上下文设置进行舍入。
乘法示例如下，
@Test public void testMultiply() { //用double类型初始化BigDecimal对象 BigDecimal numA = new BigDecimal(0.05); BigDecimal numB = new BigDecimal(0.06); System.out.println("numA + numB = " + numA.multiply(numB)); //用double类型和int类型初始化BigDecimal对象。（作乘法运算时得到的只是一个近似值） BigDecimal numC = new BigDecimal(100); BigDecimal numD = new BigDecimal(0.05); System.out.println("numC + numD = " + numC.multiply(numD)); //用字符串类型初始化BigDecimal对象。（作乘法运算时得到的是精确值） BigDecimal strA = new BigDecimal("100"); BigDecimal strB = new BigDecimal("0.05"); System.out.println("strA + strB = " + strA.multiply(strB)); }打印结果如下，
numA + numB = 0.00000000875 numC + numD = 5.0000000000000000 strA + strB = 5.00
4、除法
对应的方法主要有：
(1) public BigDecimal divide(BigDecimal divisor);
返回一个BigDecimal，其值为（this/divisor），首选小数位数为（this.scale（）-divisor.scale（））；如果无法表示精确的商（因为它具有非终止的十进制扩展），则会引发算术异常。
(2) public BigDecimal divide(BigDecimal divisor,MathContext mc);
返回值为（this/divisor）的BigDecimal，并根据上下文设置进行舍入。
(3) public BigDecimal divide(BigDecimal divisor,int scale,int roundingMode);
返回一个BigDecimal，其值为（this/divisor），其小数位数与指定的相同。如果必须执行舍入才能生成具有指定比例的结果，则应该用指定的舍入模式。
(4) public BigDecimal divide(BigDecimal divisor,int scale,RoundingMode roundingMode);
返回一个BigDecimal，其值为（this/divisor），其小数位数与指定的相同（由第二个参数scale指定）。如果必须执行舍入才能生成具有指定比例的结果，则应该用指定的舍入模式（由第三个参数roundingMode指定）。
(3)(4)两个方法其实是一样的，区别只在于第三个参数的指定方式。第一个方法是int roundingMode，即传入的是一个整型数字，而第二个方法是RoundingMode roundingMode，即传入的是一个RoundingMode对象。
这里需要对RoundingMode作一下介绍。
RoundingMode
RoundingMode是一个枚举类，内部有8个枚举常量，分别是：
UP：远离0的舍入模式，在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)。放到一维坐标轴上就很容易理解，就是以0为分隔点，0右侧部分一直向右舍入，0左侧部分一直向左侧舍入。例如0.333保留两位小数，采用UP舍入模式的结果为0.34，-0.333保留两位小数，采用UP舍入模式的结果为-0.34。
DOWN：和UP相反，是接近零的舍入模式。理解了UP舍入模式，就很容易理解DOWN舍入模式。例如0.333保留两位小数，采用DOWN舍入模式的结果为0.33，-0.333保留两位小数，采用DOWN舍入模式的结果为-0.33。可以发现，在采用DOWN模式进行舍入的时候，直接把需要舍弃的位数丢掉就行了。
CEILING：CEILING英文是天花板的意思，可以理解为向”大“舍入。如果 BigDecimal 为正，则舍入行为与 UP 相同，如果为负，则舍入行为与 DOWN 相同。例如0.333保留两位小数，采用CEILING舍入模式的结果为0.34（0.34 >0.333），-0.333保留两位小数，采用CEILING舍入模式的结果为-0.33(-0.33>0.333 )。
FLOOR：与CEILING相反，FLOOR有地板的意思，可以理解为向”小“舍入。如果 BigDecimal 为正，则舍入行为与 DOWN 相同，如果为负，则舍入行为与 UP 相同。例如0.333保留两位小数，采用FLOOR舍入模式的结果为0.33，-0.333保留两位小数，采用FLOOR舍入模式的结果为-0.34。
HALF_UP：向”最接近的“数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向上舍入的舍入模式。如果舍弃部分 >= 0.5，则舍入行为与 UP 相同，否则舍入行为与 DOWN 相同。其实就是四舍五入。
HALF_DOWN：向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向上舍入的舍入模式。如果舍弃部分 > 0.5，则舍入行为与UP 相同，否则舍入行为与 DOWN 相同。与四舍五入的思路是一样的，只不过这里是”五舍六入“。如果扣字面意思的话，也很好理解，HALF_UP，half是一半的意思，也就是5，UP是向上的意思，就可以理解为5向上入，即四舍五入。同理，HALF_DOWN，5向下舍，即五舍六入。
HALF_EVEN：向“最接近的”数字舍入。如果舍弃部分左边的数字为奇数，则舍入行为与 UP 相同，如果为偶数，则舍入行为与 DOWN 相同。如0.135，保留两位小数，舍弃5，因为3是奇数，所以与UP相同，结果为0.14；0.125，保留两位小数，舍弃5，因为2是偶数，所以与DOWN相同，结果为0.12.
UNNECESSARY：以断言请求的操作具有精确的结果，因此不需要舍入。如果有舍入，会报java.lang.ArithmeticException异常。
关于这几个舍入模式的结果，亦可参照下面的表进行快速学习。
| 原数 | UP | DOWN | CEILING | FLOOR | HALF_UP | HALF_DOWN | HALF_EVEN | UNNECESSARY |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5.5 | 6 | 5 | 6 | 5 | 6 | 5 | 6 | throw ArithmeticException |
| 2.5 | 3 | 2 | 3 | 2 | 3 | 2 | 2 | throw ArithmeticException |
| 1.6 | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | throw ArithmeticException |
| 1.1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | throw ArithmeticException |
| 1.0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| -1.0 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 |
| -1.1 | -2 | -1 | -1 | -2 | -1 | -1 | -1 | throw ArithmeticException |
| -1.6 | -2 | -1 | -1 | -2 | -2 | -2 | -2 | throw ArithmeticException |
| -2.5 | -3 | -2 | -2 | -3 | -3 | -2 | -2 | throw ArithmeticException |
| -5.5 | -6 | -5 | -5 | -6 | -6 | -5 | -6 | throw ArithmeticException |
代码示例如下，
@Test public void testDivide() { BigDecimal numA = new BigDecimal("1"); BigDecimal numB = new BigDecimal("-1"); BigDecimal numC = new BigDecimal("3"); // 保留两位小数，舍入模式为UP System.out.println("1/3保留两位小数（UP） = " + numA.divide(numC, 2, RoundingMode.UP)); System.out.println("-1/3保留两位小数（UP） = " + numB.divide(numC, 2, RoundingMode.UP)); // 保留两位小数，舍入模式为DOWN System.out.println("1/3保留两位小数（DOWN） = " + numA.divide(numC, 2, RoundingMode.DOWN)); System.out.println("-1/3保留两位小数（DOWN） = " + numB.divide(numC, 2, RoundingMode.DOWN)); // 保留两位小数，舍入模式为CEILING System.out.println("1/3保留两位小数（CEILING） = " + numA.divide(numC, 2, RoundingMode.CEILING)); System.out.println("-1/3保留两位小数（CEILING） = " + numB.divide(numC, 2, RoundingMode.CEILING)); // 保留两位小数，舍入模式为FLOOR System.out.println("1/3保留两位小数（FLOOR） = " + numA.divide(numC, 2, RoundingMode.FLOOR)); System.out.println("-1/3保留两位小数（FLOOR） = " + numB.divide(numC, 2, RoundingMode.FLOOR)); BigDecimal numD = new BigDecimal("1"); BigDecimal numE = new BigDecimal("-1"); BigDecimal numF = new BigDecimal("8"); // 保留两位小数，舍入模式为HALF_UP System.out.println("1/8(=0.125)保留两位小数（HALF_UP） = " + numD.divide(numF, 2, RoundingMode.HALF_UP)); System.out.println("-1/8(=0.125)保留两位小数（HALF_UP） = " + numE.divide(numF, 2, RoundingMode.HALF_UP)); // 保留两位小数，舍入模式为HALF_DOWN System.out.println("1/8(=0.125)保留两位小数（HALF_DOWN） = " + numD.divide(numF, 2, RoundingMode.HALF_DOWN)); System.out.println("-1/8(=0.125)保留两位小数（HALF_DOWN） = " + numE.divide(numF, 2, RoundingMode.HALF_DOWN)); // 保留两位小数，舍入模式为HALF_EVEN System.out.println("0.54/4(=0.135)保留两位小数（HALF_EVEN） = " + new BigDecimal("0.54").divide(new BigDecimal("4"), 2, RoundingMode.HALF_EVEN)); System.out.println("1/8(=0.125)保留两位小数（HALF_EVEN） = " + numE.divide(numF, 2, RoundingMode.HALF_EVEN)); //UNNECESSARY,会报异常 System.out.println("1/8(=0.125) = " + numE.divide(numF, RoundingMode.UNNECESSARY)); }打印结果：
java.lang.ArithmeticException: Rounding necessary
5、绝对值
public BigDecimal abs();返回一个BigDecimal，其值为该BigDecimal的绝对值，其小数位数为this.scale（）。
public BigDecimal abs(MathContext mc);返回一个BigDecimal，其值是此BigDecimal的绝对值，并根据上下文设置进行舍入。
代码示例，
@Test public void testAbs() { BigDecimal a = new BigDecimal("1.234"); BigDecimal b = new BigDecimal("-1.234"); System.out.println("1.234的绝对值：" + a.abs()); System.out.println("-1.234的绝对值：" + b.abs()); System.out.println("-1.234的绝对值,保留两位有效数字：" + b.abs(new MathContext(2))); }打印结果为：
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