Oracle截取字符串进行循环

Oracle截取字符串进行循环Oracle 截取字符串进行循环存储过程 createorrepl FOR TESTisv temp namevarchar2 4000 beginv temp name 杰克 克拉克 托尼 莉莉 循环开始 forein selectcolumn valuefromtab strsplit v temp name loop

Oracle截取字符串进行循环

存储过程

create or replace procedure PRO_FOR_TEST is v_temp_name varchar2(4000); begin v_temp_name := '杰克、克拉克、托尼、莉莉'; --循环开始 for e in (select column_value from table(strsplit(v_temp_name, '、'))) loop dbms_output.put_line(e.column_value); --循环结束 end loop; end PRO_FOR_TEST; 

测试

begin -- Call the procedure pro_for_test; end; 

在这里插入图片描述

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/229884.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
上一篇 2026年3月16日 下午3:39
下一篇 2026年3月16日 下午3:39


相关推荐

  • linux 下 android studio 不能输入中文记录

    linux 下 android studio 不能输入中文记录

    2021年7月1日
    116
  • 模仿学习对比强化学习「建议收藏」

    模仿学习对比强化学习「建议收藏」模仿学习介绍模仿学习是将专家经验作为样本进行强监督学习的一种方法。模仿学习对比强化学系模仿学习优点:1.简单、稳定的监督学习过程缺点:1.需要提供榜样行为数据2.需要处理多解型行为(例如绕过障碍物,可以从左边或者右边,但是专家数据不一定覆盖所有行为,可以用多元高斯分布去等方法去处理)3.不能超越人类水平强化学习优点:1.可以超越人类水平缺点:1.需要设置奖励函数2.必须解决策略探索性问题3.训练可能不收敛、不稳定结合模仿学习和强化学习:Pretrain&Finetune

    2026年1月21日
    4
  • MySQL常见面试题_web面试题

    MySQL常见面试题_web面试题一、存储引擎MySQL常见的两种存储引擎:MyISAM与InnoDB二、字符集及校对规则字符集指的是一种从二进制编码到某类字符符号的映射。校对规则则是指某种字符集下的排序规则。Mysql中每一种字符集都会对应一系列的校对规则。Mysql采用的是类似继承的方式指定字符集的默认值,每个数据库以及每张数据表都有自己的默认值,他们逐层继承。比如:某个库中所有表的默认字符集将是该数据库所指定…

    2022年8月26日
    13
  • 编程小白的博客日记[通俗易懂]

    编程小白的博客日记[通俗易懂]编程小白的博客日记2018-11-9星期五晴最近放假,一天下来好像什么都没干,不过今天去看了《毒液》,还是非常好看的,最皮我毒液!今天在网上看到一篇文章,是关于在python中使用you-get来下载网上的视频和音乐之类的,先打开cmd安装you-get,之后再打开一个cmd,输入you-get-o地址,然后就能下载视频了,不过如果这个视频在原…

    2022年6月9日
    35
  • 如何取消计算机用户名,Win10如何取消登录界面显示用户名?「建议收藏」

    如何取消计算机用户名,Win10如何取消登录界面显示用户名?「建议收藏」Win10如何取消登录界面显示用户名?求之不得,梦寐思服。得到之后,不过尔尔!不知道您为什么求Win10取消登录界面显示用户名的操作方法,个人感觉,结果很令人不习惯。还不如改成直接登陆系统呢!既然搜索,必然有用,希望下面内容能令您满意。第一步、按Win+R组合键,呼出运行命令输入框,输入regedit后按回车键温馨提示:如果出现用户账户控制提示窗口,点击“是”即可第二步、在注册表编辑器窗口,依次展…

    2022年10月9日
    5
  • 基于深度学习的超分辨率重建

    超分辨率技术(Super-Resolution)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像,在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。SR可分为两类:从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像和从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。基于深度学习的SR,主要是基于单张低分辨率的重建方法,即SingleImageSuper-Resolution(SISR)。SISR是一个逆问…

    2022年4月11日
    87

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号