最近申请了学校的远程服务器资源，在加上自己的渣渣笔记本确实有点菜，于是寻思着把计算环境部署到Linux服务器上，通过pycharm连接远程服务器并调试代码。搞起来！
pycharm连接远程服务器
设置远程连接配置
1 配置连接
接着就是你连接Linux服务器所使用的用户名和密码了，可以勾选save password,这样可以将密码保存。
2 配置映射关系
local path要求的是你填入本地的项目名称路径，接下来的是部署到服务器上的项目名称，这两个可以保持一致，也可以不保持一致。
当保持一致的时候，说明你只需要将当前的这一个项目做远程映射，即你只打算远程运行这一个项目，那么最后pychram会将这个项目上传到服务器你写的第二个路径的位置。
如果你需要将多个项目在远程运行，那么就可以将本地路径回退一层，在这一层次会包含很多项目。同样的在linux服务器你可以创建一个文件夹专门存放所有的项目。
这样做又有一个弊端，那就是会将你本地pythonWorkSpace里面的所有内容上传到linux服务器的映射pythonWorkSpace的文件夹下，有些时候有些文件是不想上传、也有些不需要上传的，比如.idea。那么我们就可以使用第三个选项卡。
3 配置忽略路径（可选）
我的pythonWorkSpace当中包含了很多项目，这些我忽略的项目也就不会上传到远程linux,当你将其中一个path移除以后，那么这个项目就会被上传到远程，此时就是成功映射到linux并支持远程运行了。
4 添加远程Python interprater
然后填入你的linux ip地址，和你登录linux的用户名称，然后点击next。
==第二个Sync folder是运行环境映射，表示这个使用的运行环境使用在哪个文件夹下，==这里当然要填写我们第一步填写过的工程路径，==这样就会自动将你本地的工程文件上传到箭头指向的远程位置，==例如这里我就填写成/home/bxx-yll/mytest (bxx-yll是我的用户名，mytest是我的项目名称)
有了前两步的基本操作，还缺一步就是为当前你要运行的python文件指定运行环境了。
依次点击这两个选项，打开我们的运行配置面板：
在运行配置面板，你可以选择你需要为当前代码运行的python环境，这里因为我本地电脑配置了一个python3.7,linux服务器上有Anaconda3 python3.7，这样我就可以在不同版本的情况下运行我的代码，一个环境可以运行一个代码，即我可以在pycharm上同时在两个环境当中跑代码了。
参考：https://blog.csdn.net/yeler082/article/details/
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/230478.html原文链接：https://javaforall.net
