Tensorflow分布式框架 解决Graph is finalized and cannot be modified问题
如果使用MonitoredTrainingSession创建Session，不需要再初始化变量，错误示例：
while not sess.should_stop(): sess.run(tf.global_variables_initializer()) 并且注意也不能在MonitoredTrainingSession之后进行任何初始化操作，包括数据初始化、变量初始化（应该放在之前，因为已完成（冻结）图形）。
""" 加载数据、加载变量、saver """ with tf.train.MonitoredTrainingSession() as sess: while not sess.should_stop(): sess.run() # 直接在后面进行sess.run()训练相关操作 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
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