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普通最小二乘法_普通最小二乘法的基本原理简单介绍sklearn中的LinearRegression类拟合了一个带有系数w=(w1,w2,…,wp)w=(w1,w2,…,wp)w=(w_1,w_2,…,w_p)的线形模型，使得数据集实际观测数据和预测数据之间的残差平方和最小：minw||Xw−y||22minw||Xw−y||22min_w||Xw-y||^2_2其中向量w=(w1,w2,…,wp)w=(w1,…
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